extractHOGFeatures函数的输入参数包括待提取特征的图像,以及一些可选的参数。其中最重要的是CellSize参数和BlockSize参数,用于控制HOG描述符的计算范围和尺度。函数的输出参数是一个包含提取的HOG特征的向量。 3.请解释一下CellSize和BlockSize参数的作用。 CellSize参数用于确定图像被划分为多少个小单元格。每个小单元格...
下面,我们使用一个示例图像来演示extractHOGFeatures函数的使用。 matlab I = imread('example.jpg'); imshow(I); 首先,我们读取输入图像example.jpg并显示。然后,我们调用extractHOGFeatures函数来提取图像的HOG特征。 matlab [HOGFeatures, visualization] = extractHOGFeatures(I); 上面的代码将图像I传递给extractHOG...
A: `extractHOGFeatures`函数用于从输入图像中提取HOG特征。它可以接受灰度图像、彩色图像或多通道图像作为输入。该函数将自动计算每个输入图像的梯度和方向信息,并根据指定的参数来生成HOG特征。 3. Q: `extractHOGFeatures`函数的语法是什么样的? A: `extractHOGFeatures`函数的基本语法如下: MATLAB features = extr...
接下来,我们可以调用`extractHOGFeatures`函数提取HOG特征: matlab features = extractHOGFeatures(I_gray); 第四步是了解`extractHOGFeatures`函数返回的特征向量的结构。`features`是一个大小为(N x M)的矩阵,其中N是图像中单元的数量,M是每个单元的HOG特征维度。这意味着每行代表一个单元的HOG特征。 第五步是...
1.如何使用extractHOGFeatures函数提取图像的HOG特征? 使用extractHOGFeatures函数提取图像的HOG特征有以下几个步骤: a.准备输入图像:首先,需要准备一个输入图像。这可以是一个灰度图像或者一组彩色图像。可以使用MATLAB中的imread函数读取图像,并使用imresize函数调整图像尺寸为合适的大小。 b.定义HOG参数:接下来,需要定义...
extractHOGFeatures函数是MATLAB中一个用于计算HOG特征的函数。它可以接受一个图像作为输入,并计算出相应的HOG特征。具体来说,该函数会将图像划分为一个个小的Cell,然后在每个Cell内计算梯度方向直方图。最后,它将所有Cell的直方图串接起来,得到一个特征向量。 第三步:使用extractHOGFeatures函数 为了使用extractHOGFeature...
matlab 自带的extracthogfeatures（）函数应用实例。例1：I1 = imread('gantrycrane.png');[hog1, visualization] = extractHOGFeatures(I1,'CellSize',[32 32]);subplot(1,2,1);imshow(I1);subplot(1,2,2);plot(visualization);例2：I2 = imread('gantrycrane.png');corners = detect...
% You should complete the code in emailFeatures.m to produce a feature % vector for a given email. fprintf('\nExtracting features from sample email (emailSample1.txt)\n'); % Extract Features file_contents = readFile('emailSample1.txt'); ...
这里是提取出前两幅图像,分别用detectSURFFeatures和extractFeatures对其提取特征,然后使用 matchFeatures进行特征匹配,得到的indexPairs长度为匹配点数量,其中每个元素存储了该匹配点在各自图像中的索引,最后用showMatchedFeatures将其可视化,如图所示。 tforms(2) = projtform2d; ...
fprintf('Read PETA-dataset images and Extract features ...\n'); dataPath ='../../Link to PETA dataset/3DPeS/archive/'; images = dir([dataPath,'*.bmp']); fornum=1:num1 % disp('read the', num2str(num) ,'th', '/', num2str(num1) ,'image, please waiting ...'); ...