*使用`evalfis`函数时,需要注意参数的选择和输入数据的精度。 *如果需要处理大规模数据或复杂的整数和实数运算,可能需要考虑使用其他工具箱或库来提高性能和精度。 总的来说,`evalfis`函数在MATLAB中是一个非常有用的工具,它能够处理大规模优化问题并提供高效的解决方案。通过正确使用该函数,可以解决许多复杂的优化问题...
输入table=output(:,:,6); 生成table变量后点击Open Selection查看模糊控制表: 5. 使用evalfis函数也可以根据给定输入计算模糊系统的输出。例如下面的语句计算模糊系统test在E=6,EC=3时的输出,可以看到结果与上面模糊控制查询表中的一致。 fuzzy_control = readfis('test'); evalfis([-6 3], fuzzy_control) an...
3],u=[-4, 4] ');disp('---');for i=1:1:7 e(i)=i-4; Ulist(i)=evalfis([e(i)],a2);endUlist=round(Ulist)%取整e=-3;u=evalfis([e],a2)
evalfis: 对模糊推理系统进行评估。 plotfis: 绘制模糊推理系统的图形表示。 rulelist: 显示模糊规则的列表。 addrule: 向模糊推理系统添加规则。 rmrule: 从模糊推理系统中删除规则。 3. MATLAB模糊函数的简单使用示例 以下是一个简单的MATLAB模糊函数使用示例,展示了如何创建一个简单的模糊推理系统,并对其进行评估:...
evalfis函数接受输入值和模糊逻辑系统对象作为参数,并返回模糊结果。在实际应用中,可以根据实际情况输入不同的值,通过模糊推理得到相应的输出结果。 五、模糊集合的操作 在模糊逻辑分析中,经常需要对模糊集合进行操作和计算。Matlab提供了一些函数来实现这些操作。例如,可以使用函数"union"对两个模糊集合进行并操作: ```...
选择“File”菜单下“Export”选项将后缀名为.fis的训练模型保存,如下: 然后再在MATLAB命令行中输入命令: ANFIS=readfis(‘.fis的文件路径’);%读入一个ANFIS结构 out=evalfis(Data,ANFIS);%对模型系统做出数据验证 这样就可以从“out”数据集中得知模型系统的预测结果,从而当然也可以进一步计算相关的性能指标了。
u = evalfis(4,a) 其结果为: u = 4.221 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% MATLAB模糊逻辑工具箱函数 关键词:MATLAB模糊逻辑工具箱函数 内容摘要:说明:本文档中所列出的函数适用于MATLAB5.3以上版本,为了简明起见,只列出了函数名,若需要进一步的说明,...
选择“File”菜单下“Export”选项将后缀名为.fis的训练模型保存,如下: 然后再在MATLAB命令行中输入命令: ANFIS=readfis(‘.fis的文件路径’);%读入一个ANFIS结构 out=evalfis(Data,ANFIS);%对模型系统做出数据验证 这样就可以从“out”数据集中得知模型系统的预测结果,从而当然也可以进一步计算相关的性能指标了。
E);LookUpTableData=zeros(N);fori=1:Nforj=1:NLookUpTableData(i,j)=evalfis(FIS,[E(i)CE(...