encoder and decoder matlab代码 在数字信号处理和通信领域,编码器和解码器是常用的工具,用于将原始数据转换为编码数据,并在接收端将编码数据解码还原为原始数据。在MATLAB中,我们可以使用编程语言和内置函数来实现编码器和解码器的功能。 编码器的作用是将原始数据转换为编码数据,以便于传输和存储。常见的编码技术包括...
2.先了解编码-解码框架:Encoder-Decoder框架目前绝大多数文献中出现的AM模型是附着在Encoder-Decoder框架下的,当然,其实AM模型可以看作一种通用的思想,本身并不依赖于Encoder-Decoder模型,这点需要注意。Encoder-Decoder框架可以看作是一种文本处理领域的研究模式,应用场景异常广泛,本身就值得细谈。 图1 抽象的Encoder-D...
传统的编码- 解码器( Encoder-Decoder) 模型在处理输入序列时,编码器Encoder 将输入序列Xt编码成固定长度的隐向量h,对隐向量赋予相同的权重。 解码器Decoder 基于隐向量h 解码输出。当输入序列的长度增加时,分量的权重相同,模型对于输入序列Xt没有区分度,造成模型性能下降。
addpath('Encoder') addpath('Decoder') %% H矩阵生成 [ H, Hp, Hs ] = HxMatrixGen(); %% 仿真 Eb_N0_dB = 1.5; alpha = 0:0.1:1; BER = zeros(1, length(alpha)); for alpha_i = 1:1:length(alpha) disp(['alpha = ' num2str(alpha(alpha_i)) ' is simulating...']); ...
NIKHIL S KUMAR (2025).JPEG encoder + decoder(https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24609-jpeg-encoder-decoder), MATLAB Central File Exchange. RetrievedApril 20, 2025. MATLAB Release Compatibility Created with R14SP1 Compatible with any release ...
attention机制就有点像人们找重点,看图片的时候抓住图片上的主体,看文章的时候看中心句。我们对图片上的不同位置,文章中不同部分所投放的attention是不一致的。机器也是会“遗忘”的,比如传统的机器翻译基本都是基于Seq2Seq模型,模型分为encoder层与decoder层,并均为RNN或RNN的变体构成,如下图所示: ...
MATLAB中的dsp.DPCMEncoder和dsp.DPCMDecoder函数可以实现DPCM编码和解码的功能。 三、ADPCM编码 ADPCM(Adaptive Differential Pulse Code Modulation)编码是在DPCM编码的基础上进一步改进的一种编码方式。ADPCM编码通过动态自适应地调整量化器的分辨率来实现更好的音频压缩效果。具体来说,ADPCM编码在每个样本间都进行预测和...
function[loss,gradients]=modelLoss(parameters,X,sequenceLengths)% Encode input.Z=modelEncoder(parameters,X,sequenceLengths);% Initialize LSTM state.state=struct;state.HiddenState=Z;state.CellState=zeros(size(Z),"like",Z);% Initialize decoder input.decoderInput=X(:,:,1);% Closed...
我们可以使用MATLAB提供的音频编码器和解码器工具箱,如`audioEncoder`和`audioDecoder`函数,实现音频数据的编码和解码。 结论 MATLAB提供了丰富的信号编码和解码技巧,可用于数字信号和模拟信号的处理。本文介绍了一些常见的编码和解码技术,并提供了一个应用实例,以帮助读者更好地理解和应用这些技术。通过学习和实践,读者...
net=encoderDecoderNetwork(inputSize,encoder,decoder,...LatentNetwork=bridgeLayers,...SkipConnections="concatenate",...FinalNetwork=finalLayers);net=layerGraph(net); 在训练中对输入使用均值中心归一化。 net=replaceLayer(net,"encoderImageInputLayer",imageInputLayer(inputSize,Normalization="zerocenter")); ...