matlab edge函数用法 ```matlab BW = edge(I, method) ``` 其中,I 是输入图像,method 是边缘检测方法的名称。以下是一些常用的边缘检测方法以及它们在 edge 函数中的使用方式: - Roberts 方法:这是一种基于差分的边缘检测算法,通过计算图像中相邻像素之间的差异来检测边缘。在 edge 函数中,可以使用字符串'...
BW = edge(I,'prewitt',thresh,direction) 根据所指定的敏感度阈值thresh,在所指定的方向direction上,用prewitt算子进行边缘检测。Direction可取的字符串值为horizontal(水平方向)、vertical(垂直方向)或both(两个方向)默认方向为both。 [BW,thresh] = edge(I,'prewitt',...) 返回阈值 BW = edge(I,'roberts')...
matlab中edge原理 Matlab中的edge函数用于检测图像中的边缘特征。边缘是图像中灰度值突变的地方,常常对图像进行分割和特征提取非常有用。该函数基于Canny边缘检测算法,以下是其原理: 1.高斯滤波:首先对输入图像进行高斯平滑滤波,去除图像中的噪声,使得后续边缘检测更加精确和稳定。 2.计算梯度:使用Sobel、Prewitt或Robert...
用。所谓边缘(edge)是指图像局部特征的不连续性。灰度或结构 信息的突变称为边缘,例如:灰度级的突变、颜色的突变、纹理结 的突变。边缘是一个区域的结束,也是另一个区域的开始,利用该 征可以分割图像。 当 人们看一个有边缘 的物体时,首先感觉到的便是边缘,如 ...
用。所谓边缘(edge)是指图像局部特征的不连续性。灰度或结构 信息的突变称为边缘,例如:灰度级的突变、颜色的突变、纹理结 的突变。边缘是一个区域的结束,也是另一个区域的开始,利用该 征可以分割图像。 当人们看一个有边缘 的物体时,首先感觉到的便是边缘,如 ...
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BW = edge(I,'sobel') 自动选择阈值用Sobel算子进行边缘检测。BW = edge(I,'sobel',thresh) 根据...
MATLAB 函数edge( )的功能是A.从文件读取图像到内存B.检测各种图像的边界C.检测灰度图像的边界D.检测彩色图像的边界
五种实现matlab边缘检测算法: 方法一: matlab自带的edge函数: 将图片保存为lena.jpg I=imread('lena.jpg');%提取图像 img=rgb2gray(I); [m,n]=size(img); BW1=edge(img,'sobel