Deep Learning HDL Toolbox enables you to customize the hardware implementation of your deep learning network and generate portable, synthesizable Verilog®, SystemVerilog, and VHDL®code for deployment on any FPGA or SoC (with HDL Coder and Simulink)....
Deep Learning Toolbox、TensorFlow、PyTorch 和 ONNX 之间的互操作性 文档 | 示例 代码生成和部署 自动生成优化的 C/C++ 代码(使用 MATLAB Coder)和 CUDA 代码(使用 GPU Coder)以部署到 CPU 和 GPU。生成可综合的 Verilog® 和VHDL® 代码(使用 Deep Learning HDL Toolbox)以部署到 FPGA 和 SoC。 在...
通过Deep Learning HDL Toolbox,您可以自定义深度学习网络的硬件实现,并生成可移植、可合成的 Verilog® 和 VHDL® 代码,在各种 FPGA 上进行部署(需要 HDL Coder™ 和 Simulink®)。 Text Analytics Toolbox 分析文本数据并建模 Text Analytics Toolbox™ 提供多种算法和可视化,可用于文本数据的预处理、分析...
在弹出的对话框中,搜索“Deep Learning Toolbox”,并点击“Install”按钮进行安装。 配置环境: 安装完成后,根据提示设置相关环境变量,例如GPU加速等。 使用示例或教程 以下是一个简单的使用示例,展示如何在MATLAB中使用深度学习工具箱构建和训练一个卷积神经网络(CNN)用于图像分类: matlab % 加载示例数据集 [XTrain,...
Vision HDL Toolbox 为FPGA 和 ASIC 设计图像处理、视频和计算机视觉系统 Vision HDL Toolbox™ 为在 FPGA 和 ASIC 上进行视觉系统设计和实现提供了像素流处理算法。它提供一个设计架构,可支持各类接口类型、帧尺寸和帧率。工具箱中的图像处理、视频和计算机视觉算法均采用适合 HDL 实现的架构。
新的硬件开发工具箱:Deep Learning HDL Toolbox 提供了在 FPGA 和 SOC 上原型化和实现深度学习网络的功能和工具,帮助硬件开发人员更方便地将深度学习算法部署到硬件平台。 激光雷达处理工具箱:Lidar Toolbox 提供了用于设计、分析和测试激光雷达处理系统的算法、功能和应用程序,支持激光雷达和摄像头交叉标定,以及对激光...
然而,对于此级别的时间关键型任务,使用资源有限的 FPGA 实现深度学习模型,可能是一项巨大的挑战。 空中客车的设计团队选择使用 Deep Learning HDL Toolbox 来生成 MATLAB 深度学习处理器 IP 核作为人工智能加速器。该工作流支持使用 FreeRTOS 作为操作系统。
Deep Learning HDL Toolbox – 面向 FPGA 和 SoC 进行深度学习网络原型开发和部署 Lidar Toolbox – 设计、分析和测试激光雷达处理系统 RoadRunner Scene Builder – 自动从高清地图生成三维道路模型 UAV Toolbox – 设计、仿真和部署 UAV 应用 重要更新: ...
DeepLearnToolbox是一个简单理解CNN过程的工具箱，可以在github下载。net中一些参数进行说明：net.fv： ...
// Deep Learning HDL Toolbox - 为深度学习网络生成HDL代码。// DSP System Toolbox - 提供数字信号处理算法和滤波器设计工具。// Econometrics Toolbox - 用于经济计量学建模和统计分析。// Embedded Coder - 从MATLAB代码生成优化的嵌入式C/C++代码。// Filter Design HDL Coder - 为滤波器设计生成HDL代码...