1.cvx编程框架：必须以cvx_begin开始，cvx_end结束。变量声明，目标函数和约束条件必须位于cvx_begin和cv...
variable Q(5,5) complexsemidefinite %厄密共轭矩阵 variable p(10) integer %整数变量 variable q binary %二进制变量 variable Y(50,50) symmetric %对称矩阵 variable Z(100,100) hermitiantoeplitz %厄密共轭常对角矩阵 目前支持的结构关键词还有: banded(lb,ub) diagonal hankel hermitian skew_symmetric symm...
CVX是一个用于Matlab和GNU Octave的建模系统,它允许用户以自然的数学形式编写凸优化问题,并使用通用的数学优化求解器来求解这些问题。CVX支持多种类型的凸优化问题,包括线性规划、二次规划、几何规划、半定规划等。在matlab中,调用cvx工具箱格式为: cvx_begin % 开始CVX求解环境 variable X(n,n) hermitian minimize(...
在matlab中,调用cvx工具箱格式为: 1 2 3 4 5 6 7 cvx_begin% 开始CVX求解环境 variable X(n,n) hermitian minimize(norm(A*X*B - C,'fro')) subject to trace(X) == 1 X >= 0 cvx_end% 结束CVX求解环境 要在Matlab中调用CVX,只需在Matlab环境中导入CVX包,并使用CVX提供的API来构建和求解优化...
```cvx_begin % 开始CVX求解环境 variable X(n,n) hermitian minimize(norm(AXB - C, 'fro')) subject to trace(X) == 1 X >= 0 cvx_end % 结束CVX求解环境 要在Matlab中调用CVX,只需在Matlab环境中导入CVX包,并使用CVX提供的API来构建和求解优化问题。
(y,z)=0 或者X=semidefinite(n)表示 可以用X=0 或者X=hermitian_semidefinite(n)表示7CVX程序示例2:求解SDP问题SDP relaxation of two-way partitioning problem半正定约束8CVX程序的输出结果cvx_optval: 最优值cvx_status: 求解状态, 包括 Solved, Unbounded, Infeasible, Inaccurate/Solved等根据cvx_status调整...
variable X(n,n) hermitian minimize(norm(A*X*B - C, 'fro')) subject to trace(X) == 1 X >= 0 cvx_end % 结束CVX求解环境 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 要在Matlab中调用CVX,只需在Matlab环境中导入CVX包,并使用CVX提供的API来构建和求解优化问题。
cvx_begin for i=1:K H(:,:,i)=channel(:,i)*channel(:,i)'; end variable T(N,N,K) hermitian semidefinite expression a(K+1); a(1)=0; for k=1:K a(k+1)=a(k)+trace(T(:,:,k)); end minimize a(K+1); subject to ...
模式相同可以用X>=0或者X==semidefinite(n)表示可以用X>=0或者X==hermitian_semide finite(n)表示CVX程序示例2:求解SDP问题SDPrelaxationoftwo-waypartitioning problem半正定约束CVX程序的输出结果cvx_optval:最优值cvx_status:求解状态,包括Solved ,Unbounded,Infeasible,Inaccurate/Solved等根据cvx_status调整优化问题...
代码如下: functionminimun_power_sdp=sdp(h,gamma,sigma_2,N,K)% 利用SDP求解功率最小化问题cvx_beginquietvariableB(N,N,K)hermitianvariablex(K,1)obj=0;fork=1:Kobj=obj+trace(B(:,:,k));endminimize(obj)subjecttofori=1