图3 3 使用曲线拟合工具箱 在命令行窗口中输入cftool,并回车(即Enter)。 图4 并在弹出的“Curve Fitting Tool”对话框,"X data"及“Y data”选择相应数据,并选择自定义函数(蓝色框中所示),输入自定义函数(黄色框所示)。 图6 整理不易,请各位点赞、收藏加关注,给予笔者动力!
在MATLAB中使用Curve Fitting Tool(cftool)进行自定义函数拟合,可以按照以下步骤进行: 准备数据: 确保你的数据集已经整理好,并且X和Y数据分别存储在不同的数组中。例如: matlab x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2, 3, 5, 7, 11]; 打开MATLAB: 启动MATLAB软件。 打开Curve Fitting Tool: 在MATLAB命令...
其中，data.csv 是数据文件的名称，readmatrix 函数可读取 CSV 文件。打开 Curve Fitting 工具：在命令窗...
首先，准备待拟合的数据，可以使用MATLAB自带的demo数据或自定义数据。接着，打开Curve Fitting工具箱，输入“cftool”。然后，导入数据，选择“File -> Import Data”，指定自变量和因变量的列号。再点击“Equation -> Custom Equation”进入自定义公式界面。编写自定义公式，输入表达式，使用MATLAB支持的函...
MATLAB之Curve Fitting Tool的使用及说明 Curve Fitting Tool的使用 打开Curve Fitting:APP >> Curve Fitting Tool; 也可命令行窗口输入:cftool调出工具界面 拟合:选择数据源 >> X/Y/Z data 先输入两组向量x,y: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; ...
1,先在工作区存入需要拟合的横纵坐标的数据量 2,应用程序=》curve fitting 打开 3,在数据选择区选择横纵坐标的数据向量。左上角——数据界面 4,右上角——拟合选项 Custom Equations 用户自定义函数 Expotential e指数函数 Fourier 傅立叶函数,含有三
(3)点击“Fitting”按钮,弹出“Fitting”窗口; (4)点击“New fit”按钮,可修改拟合项目名称“Fit name”,通过“Data set”下拉菜单选择数据集,然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型,工具箱提供的拟合类型有: Custom Equations:用户自定义的函数类型 ...
matlab 自定义曲线数据拟合在MATLAB中,您可以使用曲线拟合工具箱(Curve Fitting Toolbox)进行自定义曲线数据拟合。以下是一个详细步骤: 1.打开MATLAB软件,点击主页选项卡下的“导入数据”按钮。 2.在弹出的对话框中,选择包含x和y数据的文件,然后点击“导入所选内容”。这将在工作区中生成两个列向量,分别为x和y...
在命令行中输入"cftool"并执行，这将打开“Curve Fitting Tool”对话框。在该界面，你需要选择导入的X和Y数据，然后在自定义函数部分，输入你预先定义的函数表达式，以便MATLAB根据此函数对数据进行拟合。通过以上步骤，即使你是MATLAB新手，也能开始尝试用自定义函数进行数据拟合了。