readmatrixのRangeを使用して、読み取り開始位置を指定できます。 data = readmatrix('https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/1277215/data.csv','Range', [3,2])% 3行目の2列目から読み取り開始 data =1000×3 -16.1000 -3.6800 9.1700 -16.1000 -3.6800 9.1800 -16.1000 -3.6900...
ヘルプの例にあるように、SelectedVariablename で読み込む列を指定することができます。
以下の処理を用いて、それぞれのデータの読み込みを同時に行いたいです。 1つ1つ処理をすれば良いのですが、csvファイルの数が多いため、何か良い方法がありましたらご教示いただけると幸いです。 data = readmatrix('1stcap01.csv'); ...
%読み込みファイル数を指定 numfiles = length(filename); %csv読み込む際に読み込みをスキップする行、列を指定する。 skiprow=10 skipcol=1 %フォルダ内にあるcsvをすべて読み込み %読み込んだcsvファイルデータの1列目の演算値をpressure、2列名の演算値をAxcel_sensor_x、3列名の演算値をAx...
データストアのReadSizeですがデフォルトのまま20000になっていますが、各csvファイルの行数は1000程度なので、ファイル単位で読み込んでいます。ですので、前者のはずです。 よろしくお願いします。 댓글을 달려면 로그인하십시오. ...
1000行2列の.csvファイルが複数あります。 (例:test001.csv、test002.csvのようなファイル名です) これらを任意のファイル数(例えば5ファイル分)を読み込んで、 MATLABでそれぞれfftなどの演算処理をした後 fft_test001、fft_test02,のようにファイル名を変更して .csvファイルで出力させた...
celery.csv 1,セル,cell 2,セリ,seri 3,セロリ,celery readcell("celery.csv") 結果 3×3 の cell 配列 {[1]} {'セル' } {'cell' } {[2]} {'セリ' } {'seri' } {[3]} {'セロリ'} {'celery'} 又はjsonを読み込むjsondecode関数。
では最後に将来の需要予測(なんちゃってでんき予報)を行って締めたいと思います。 予測するのは東京電力管内における2022年12月20日 0:00 ～ 2022年12月23日の10:00までの需要です。 この際、気温の1時間ごとの予報データはウェザーニュースから引用し、手元にインプット用のcsvファイルを...
それぞれの csv ファイルは readtable か何かでMATLAB に読み込んでいただいて、それらの行列成分を結合すれば良い訳です。例えば: 테마복사 m1 = rand(5) m1 = 5×5 0.2207 0.2291 0.4934 0.1328 0.4172 0.3074 0.6994 0.5181 0.9055 0.1562 0.8318 0.8950 0.5853 0.9950 0.4014 0.5151 0.1103 ...
Files = dir('*.csv'); numfiles = length(Files); mydata = cell(1, numfiles); fork = 1:numfiles myfilename = Files(k).name; mydata{k} = readtable(myfilename,'HeaderLines',9); % mydata{k}.Properties.VariableNames{1} = 'Frame'; %9行目,1列目の変数名を変更 ...