x = cplexlp(f,Aineq,bineq,Aeq,beq,lb,ub) 包含指定线性规划问题的最佳解法。 CPLEX for MATLAB 中同时提供了函数工具箱和类 API。 该工具箱包含用于对优化问题求解的函数,其中为返回的函数和结果提供了输入矩阵。 通过类 API,可以创建对象,而这些对象带有某个状态。
如果求解大规模的线性规划、整数规划问题，可以用matlab调用cplex，gurobi等商业优化求解器的库函数（python...
Cplex的使用 在MATLAB中使用Cplex可以通过Yalmip接口实现。以下是一个使用Cplex求解线性规划问题的示例: % Define decision variables x = sdpvar(2,1); % Define objective function obj = [1 2]*x; % Define constraints Constraints = [2*x(1) + x(2) <= 3, x(1) + 3*x(2) <= 4, x >= 0...
cplex是IBM公司一款高性能的数学规划问题求解器,可以快速、稳定地求解线性规划、混合整数规划、二次规划等一系列规划问题。CPLEX 的速度非常快,可以解决现实世界中许多大规模的问题,它能够处理有数百万个约束 (constraint) 和变量(variable) 的问题,而且一直刷新数学规划的最高性能记录。他的标准版本是一个windows下的ID...
cplex 首先想到的是IBM公司大名鼎鼎的cplex。cplex是IBM公司一款高性能的数学规划问题求解器,可以快速、稳定地求解线性规划、混合整数规划、二次规划等一系列规划问题。CPLEX 的速度非常快,可以解决现实世界中许多大规模的问题,它能够处理有数百万个约束 (constraint) 和变量(variable) 的问题,而且一直刷新数学规划的最高...
服务器端还是Gurobi快一些 放弃matlab吧
在定义问题后,可以使用"solve"函数来调用CPLEX求解器并获取解值。该函数将返回一个包含解值的结构体或数组。 解值的参考可以通过访问结构体或数组的字段来获得。具体的字段名称和含义取决于优化问题的定义和求解器的输出。 需要注意的是,CPLEX是一种强大的数学优化软件,用于解决线性规划、整数规划、混合整数规划等...
从提示看，索引超过矩阵维数。就是说，计算用到的数据不在所提供矩阵的范围内，故无法计算，提示出错。
而优化问题中最常见的,就是线性/整数规划问题。即使赛题中有非线性目标/约束,第一想法也应是将其转化为线性。 直白点说,只要决定参加数模比赛,学会建立并求解线性/整数规划问题是非常必要的。 本期主要阐述用Matlab软件求解此类问题的一般步骤,后几期会逐步增加用Mathematica、AMPL、CPLEX、Gurobi、Python等软件求解的...
混合整数线性规划问题(模型中既有连续变量,又有整型变量)。当要求解此模型的时候,发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法(只有bintprog求解器,但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题)。于是在网上找了一些解决问题的途径,下面说说我试过的几种可能的解决方案,包括cplex、GLPK、lpsolve 和 yalmip...