2.same: 滑动步长为1,图片大小为N1xN1,卷积核大小为N2xN2,卷积后图像大小:N1xN1 3.valid:滑动步长为S,图片大小为N1xN1,卷积核大小为N2xN2,卷积后图像大小:(N1-N2)/S+1 x (N1-N2)/S+1 如图2,滑动步长为1,图片大小为5x5,卷积核大小为3x3,卷积后图像大小:3x3 3 MATLAB的conv2函数实现步骤(conv2(
c、将旋转后的核在A上进行滑动,然后对应位置相乘,最后相加,下面分别是shape=full,same,valid时取输出图像大小的情况,位置1表示输出图像的值从当前核的计算值开始(对应输出图像左上角),位置2表示到该位置结束(对应输出图像右下) matlab中conv2 函数在计算二维卷积应用实例如下: 格式:C=conv2(A,B) C=conv2(Hc...
C=conv2(A,B,shape); %卷积滤波 参数说明: A:输入图像 B:卷积核 shape的可选值为full、same、valid。 1)当shape=full时,返回全部二维卷积结果,即返回B的大小为(ma+mb-1)x(na+nb-1)。 2)shape=same时,返回与A同样大小的卷积中心部分。 3)shape=valid时,不考虑边界补零,即只要有边界补出的零参与运...
conv2(原图像,卷积核) a=[1 1 1;1 1 1;1 1 1]; b=[1 1 1;1 1 1;1 1 1]; >> conv2(a,b) ans = 1 2 3 2 1 2 4 6 4 2 3 6 9 6 3 2 4 6 4 2 1 2 3 2 1 >> conv2(a,b,'valid') ans = 9 'valid'就意味着不对原图像padding. >> conv2(a,b,'same') ans...
（3）shape：表示规定结果的形态，可以是full，same，valid三个参数中的任意一个。4.返回值：该函数的返回值为一个结果多元维数组，代表着多元维数组A与多元维数组B之间的线性卷积结果。5.示例：例1：使用conv函数从一组数字中求解卷积 >>a=[1,2,3]>>b=[4,5,6]>>conv(a,b)ans = 4 13 28 27 18 ...
conv（向量卷积运算）两个向量卷积，简单理解其实就是多项式乘法。比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量，p和q的卷积计算方法如下：把p的元素作为一个多项式的系数，多项式按升幂（或降幂）排列，比如就按升幂吧，写出对应的多项式：1+2x+3x^2;同样的，把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列，...
Conv函数的语法通常为y=conv(A,B),其中A和B是要进行卷积的两个向量或矩阵。Conv函数返回的结果是向量y，表示A和B卷积的结果。调用conv函数时，可以使用"same"，"valid"和"full"等参数来指定输出矩阵的大小、输出值及其它性质。对于大型的卷积运算，MATLAB还提供了一些...
‘same’: 表⽰C 的⼤⼩与源图像（矩阵）A的太⼩相同，在计算边缘像素的时候没有像素的地⽅⽤0代替。‘valid’ : 表⽰只输出有效的图像，计算边缘像素时不考虑需要⽤0补齐才能算卷积的部分。‘full’ : 默认的参数，不太懂 3.C = conv2(H1,H2,A)先在A的⾏⽅向⽤H1向量进⾏卷积，...
"valid"— Return only parts of the convolution that are computed without zero-padded edges. Output Arguments collapse all 2-D convolution, returned as a vector or matrix. WhenAandBare matrices, then the convolutionC = conv2(A,B)has sizesize(A)+size(B)-1. When[m,n] = size(A),p =...
img = conv2(double(img), kernel, 'same');blurred_img = uint8(blurred_img);```在上面的例子中，我们首先读取了一张图像，然后定义了一个5x5的均值模糊核kernel。通过使用conv2函数，我们将图像转换为double类型并将kernel应用于图像上的每个像素。最后，我们将卷积结果转换回uint8类型，以便显示模糊图像。