先使用每个数据点的两个属性组织其HSV空间的颜色,然后hsv2rgb映射到rgb,散点图scatter的时候每个点指定上对应的rgb。最后colorbar就是在一个独立的axes里用imshow硬画出来的颜色表。 以上是算法,实现起来并不困难,核心代码构建映射部分就4行,而且由于定制性比较高,每次画这种奇奇怪怪的图都会有奇奇怪怪的新需求,没...
colorbar('vert') 效果: 总结 绘制复数二维复平面图形——就是画三维的俯视图,取复数实部为颜色参数值。 绘制这样的图形可以理解成——花两个平面图形:x,y一个,imag(z),real(z)对应一个——使用mesh绘制得到~
使用imagesc( )函数将三维图转换为二维俯视图,通过点的颜色指示高度. 色阶——colormap('name') colorbar可以在生成的二维图上颜色与高度间对应关系的图例. colormap(prism)返回各颜色的rgb值 3D图 2D转化为3D——生成2D图后点击图形窗口的rotate 3D,拖动鼠标查看, 绘制空间曲线图——plot3() 两种螺旋线图 绘...
data = rand(10,10); % Createas a 10 x 10 random matrix imagesc(data); colorbar; Now I want to do the same thing in python. I already know how to plot a 2d matrix (numpy array): from matplotlib.pyplot import imshow import numpy as np data = np.random.random((...
# Plot 2D histogram using pcolor fig2 = plt.figure() plt.pcolormesh(xedges,yedges,Hmasked) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') cbar = plt.colorbar() cbar.ax.set_ylabel('Counts') plt.savefig('2D_2V1.png',dpi=600) plt.show() ...
h=plot(x,y)set(h,'Color',’b’) get函数用于获取指定句柄的图形对象属性 如: get(gca,'Xcolor') 注意,如果没有设置句柄,则可以: gcf:表示当前图形窗口的句柄 gca:表示当前坐标轴对象的句柄 gco:表示当前对象的句柄 4.2 坐标轴设置 可使用xlabel和ylabel函数设置坐标轴的单位。
# Plot 2D histogram using pcolor fig2 = plt.figure() plt.pcolormesh(xedges,yedges,Hmasked) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') cbar = plt.colorbar() cbar.ax.set_ylabel('Counts') plt.savefig('2D_2V1.png',dpi=600) plt.show() ...
图中显示红色分量首先增加,然后是绿色,最后是蓝色。rgbplot(gray)表示所有三列数据均匀线性地增加(三条线重叠)。 最后,函数colorbar在当前的图形窗口中增加水平或垂直的颜色标尺以显示当前坐标轴的颜色映象。?colorbar(‘horiz’)在当前的图形下面放一个水平的颜色条。?colorbar(‘vert’)在当前的图形右边放一个垂...
% 每一列代表一个RGBA颜色% 前三行每一列的[255; 0; 0]代表红色% 最后一行0和255代表透明度color...
将图1的z值的取值范围（即colorbar的取值范围）取出。⽣成图2,3时 使⽤ caxis(temp1)命令将图2,3的z值的取值范围设为同1相同。然后对各个同使⽤colorbar命令便可以了。解释：matlab将z值映射到colormap，colorbar通过z值和colormap的映射关系⽣成的，所以需要 将不同的figure，z值映射相同的colormap...