1 第一，首先准备数据，下图txt数据文件是某年12个月的月收入情况，既包含数字又包含字符。2 第二，将该数据文件放在MATLAB默认路径下。启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码：close all; clear all; clcfirstdata=importdata('income.txt');其中读取(导入)文本数据文件主要用到import( )函数...
clc,clear; % importdata %opts = detectImportOptions('data.xlsx') %opts.VariableNames=[{ '时间'} ,{'数量'}] T = readtable('data.xlsx'); data=table2array(T(:,2)); time=table2array(T(:,1)); x = datenum(time) ; %new_x=x(1):x(end); figure() plot(x,data,'-ob','LineWi...
图3：点击“String”后的下拉菜单。图4：删除属性检查器中“Data5”一行后图例的显示结果。如果“String...
plot(xdata(1,:),ydata); result = [xdata; ydata]; xlswrite('图片2.xlsx', result); 原始fig文件 提取数据之后重新绘制的fig文件 提取的数据文件 实例4 加载fig并提取多个曲线数据 程序 clc; clear all; close all; open('1.fig'); handle = findobj(gca,'Type','line');%获取曲线的handle,如果...
plot legend 方法/步骤 1 第一，下图Excel是Damon，Stefan，Elena，Catherines四人January-December的工资报表（Excel的名字为salary.xlsx）。2 第二，打开MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入下面代码，读取Excel工资表，并绘制四人一月到十二月的工资线图。close all; clear all; clcdata=xlsread('salary.xlsx&#...
1%绘制单图2clear all3clc4load D:\IC_Design\picture\Journal\tran.txt %读取数据文件5data=tran;6digits(15); %数据有效位数7x=vpa(data(:,1));8y=vpa(data(:,2));9%plot(data);10H1=plot(x,y);11grid on12%box off13% title('tran','Fontname','Times New Roman','FontWeight','bold',...
plot(outputHeading,'r','linewidth',2); legend('expectedHeading','outputHeading'); 得到图形 4 附录——完整代码 clc; clear all; close all; filename = '2019-03-24 10_04_47-iip-header.txt'; % load只能用于仅含有数字的文本文件 % data = load(filename); %最后一行数据不太对,该用textread...
clear ; close all; clc(clear: Clear variables and functions from memory; close: close figure; clc: Clear command window.) %% Load Data % The first two columns contains the X values and the third column % contains the label (y).
h=plot(x1,y1)x=get(h,'xdata');y=get(h,'ydata'); 该段代码主要是有时候再特殊情况下我们先是得到具体的函数图像而不是绘图数据,所以就需要使用该段代码就有用了。冷水现在再讲讲如何提取特殊点方法。可以用 代码语言:javascript 复制 [X,Y]=ginput(2)X=3.23733.4171Y=2.78082.2558 ...
clear all clc xdata=1:8;ydata=[25440,26829,20353,21171,17309,17205,19518,17196]/10000;y=@(c,xdata)1./(c(1)+c(2)*xdata.^c(3));[coef,resnorm,residual,exitflag]=lsqcurvefit(y,[10;10;10],xdata,ydata);coef(1:2)=coef(1:2)/10000;x1=0:0.1:10;y1=1./(coef(1)+...