在ASLAN上我的KNN和knnclassify识别率完全一样(2)极其重要注意点:倒数第四行程序不要用Result(i) = ind;这对Yale等标号依次为1,2,3等没问题。对二分类1和-1就有问题。SRC_QC和SRC_QC2也是类似的,倒数第三行不能用Result(i) = index, 要用Result(i) = classLabel(index); 原来只修改了这一处,其实S...
在MATLAB中,灰度图像可以用不同的数据类型来表示,如8位无符号整数、16位无符号整数或双精度类型。无符号整型表示的灰度图像每个像素在[0,255]或[0,65535]范围内取值;双精度类型表示的灰度图像每个像素在[0.0, 1.0]范围内取值。 RGB图像 RGB图像也称为真彩色,是一种彩色图像的表示方法,利用3个大小相同的二维数组...
预处理步骤可能包括调整图像大小、归一化像素值等。 matlab % 将图像大小调整为 32x32(CIFAR-10 数据集的图像大小) inputSize = [32 32 3]; % 归一化像素值到 [0, 1] 范围 XTrain = single(XTrain) / 255; XTest = single(XTest) / 255; 3. 选择图像分类算法 MATLAB 支持多种图像分类算法,如卷...
1)数据加载在MATLAB中,使用imageDatastore函数加载CIFAR-10数据集。并且创建一个图像数据存储对象(ImageDatastore),给每个图像标注他们的标签: dataDir = 'path_to_cifar_10_data'; % 指定数据集路径 imds = imageDatastore(dataDir, 'IncludeSubfolders', true, 'LabelSource', 'foldernames'); 2)数据增强为了提...
下载CIFAR-10dataset,这个数据集包含50000训练图像,它们将用来训练一个CNN. 代码如下: % Download CIFAR-10 data to a temporary directory cifar10Data = tempdir; url = 'https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-matlab.tar.gz'; helperCIFAR10Data.download(url, cifar10Data); ...
例如,可以使用AlexNet模型对图像进行分类。AlexNet是一种卷积神经网络,由多个卷积层、池化层和全连接层组成。下面是使用AlexNet对CIFAR-10数据集进行图像分类的示例代码: % 加载数据 [XTrain,YTrain,XTest,YTest] = cifar10Data; % 定义网络 net = alexnet; ...
CIFAR-10数据库: CIFAR-10是一个常用的图像分类数据库,包含10个类别的60000张32x32彩色图像,每个类别有6000张图像。这些类别分别是:飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。 CIFAR-10数据库的特点: 数据集规模适中,适合用于算法验证和研究。
ImageNet是一个大规模视觉识别数据集,包含超过1400万张图片,涵盖了2万多个类别(Deng et al., 2009)。CIFAR-10则是一个小规模数据集,包含60000张32x32像素的彩色图片,分为10个类别(Krizhevsky, 2009)。 除了GoogleNet和ResNet,还有其他卷积神经网络模型在图像分类任务中取得了较好的成绩。例如,VGGNet(Simonyan ...
其中3072 = 32 _ 32 _ 3,表示图像高长均为32,3个色彩通道,10000个数据 数据集整齐化 由于下载的数据集是.mat格式,我们需要将其变为整齐的图像格式(jpg)文件夹,有如下代码: %% 准备 CIFAR-10if~exist('cifar10Train','dir')disp('Saving the Images in folders. This...