categorical函数是Matlab中用于分类或分组数据的函数。它将输入数据转换为分类数据类型,并将每个不同的值转换为类别中的一个唯一标签。这样做可以方便地对数据进行分类和分组,并且可以直观地展示数据。 2. 如何使用categorical函数? 使用categorical函数非常容易。只需将需要转换为分类数据类型的数据输入到函数中,就可以得到...
matlab数据结构之-categorical categorical中存储有限、可数不同的可能值;使用categorical函数 1.categorical定义: >> icecreamfaves = categorical({'Vanilla','Chocolate', ...'Chocolate','Rum Raisin','Vanilla','Strawberry', ...'Chocolate','Rocky Road','Chocolate','Rocky Road', ...'Vanilla','Chocolate...
用户可以使用categorical函数把数值数组、逻辑数组、字符串元胞数组或者已有的类别数组创建为类别数组。 首先创建一个新英格兰地区州名的一个元胞数组。 >> state ={'MA','ME','CT','VT','ME','NH','VT','MA','NH','CT','RI'}; 之后将此元胞数组转换为类别数组。 >> state = categorical(state) ...
用户可以使用categorical函数把数值数组、逻辑数组、字符串元胞数组或者已有的类别数组创建为类别数组。 首先创建一个新英格兰地区州名的一个元胞数组。 >> state ={'MA','ME','CT','VT','ME','NH','VT','MA','NH','CT','RI'}; 之后将此元胞数组转换为类别数组。 >> state = categorical(state) ...
这个元胞数组有三种尺寸,'large'、'medium'和'small'。如果使用元胞数组进行记录的话,那么是没有一种方便的形式来表示small < medium < large这种大小关系的。使用valueset变量用来指明顺序的大小,在调用categorical函数时对顺序参数进行设置就可以实现顺序类别数组的创建。
1. 使用函数categories获取类别 在进行categorical数组转换为数组的操作之前,首先需要使用MATLAB自带的函数categories获取categorical数组的所有类别。具体使用方法如下: ```matlab categoriesArray = categories(categoricalArray); ``` 其中,categoricalArray为待转换的categorical数组,categoriesArray为获取的所有类别的数组。该函...
1.categorical数组 用数字来代替文本; 脚本中: A=[... 3,1;... 2,3;... 2,1;... 1,3... ] Valueset=[1:3]; catnames={'青少年','中年','老年'}; B=categorical(A,Valueset,catnames,'Ordinal',true) %'Ordinal',true这两个参数加入之后,B(2,1)与B(2,2)可以进行比较了 命令...
这个元胞数组有三种尺寸,'large'、'medium'和'small'。如果使用元胞数组进行记录的话,那么是没有一种方便的形式来表示small < medium < large这种大小关系的。使用valueset变量用来指明顺序的大小,在调用categorical函数时对顺序参数进行设置就可以实现顺序类别数组的创建。
相比于普通的字符串类型,categorical 类型更加高效、方便,而且可以通过指定类别的方式来控制数据的类型和规范。 在MATLAB 中创建 categorical 类型的变量非常简单,只需要使用 categorical() 函数即可。例如,我们可以通过以下方式来创建一个表示颜色的 categorical 变量: ```matlab colors = categorical({'红色', '蓝色'...