模糊C均值聚类算法是一种经典的模糊聚类算法,用于无监督学习中的数据聚类问题。它通过为每个数据点分配模糊隶属度,将数据点划分到不同的聚类中心。与传统的硬聚类算法不同,模糊C均值聚类允许数据点同时属于多个聚类,因此对于存在模糊性的数据集有很好的适应性。 2. 算法步骤 模糊C均值聚类算法包含以下步骤: 步骤1: ...
1 首先，你要知道什么是C均值聚类算法，就是那个公式，你最好要能推出来，其次，要明白matlab中自带FCM 的代码含义，在命令窗中输入 edit fcm; 会在M文件中打开，前面是注释function [center, U, obj_fcn] = fcm(data, cluster_n, options)%FCM Data set clustering using fuzzy c-means clustering.%% [CE...
在 matlab 中可以调用 kmeans 函数[4]实现 k 均值聚类，具体语法如下，[idx,C,sumd,D]=kmeans(X...
matlab实现简单c均值算法 Matlab实现C均值：clear;clc;%类数，c>2 c=3;pointnum=50;pointheart=[30,30;80,40;50,70];%高斯分布产生二维随机数 point =[mvnrnd(pointheart(1,:),[30,0;0,30],pointnum);... mvnrnd(pointheart(2,:),[30,0;0,30],pointnum);...mvnrnd(pointheart(3,:),[30,...
模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-Means, FCM)是一种基于模糊逻辑的聚类算法,它允许每个数据点以一定的隶属度属于多个聚类,而不仅仅是传统硬聚类中的单一聚类。以下是对模糊C均值聚类算法在MATLAB中的实现步骤、代码示例、测试验证以及优化和实际应用的详细解答。 1. 理解模糊C均值聚类算法的基本原理 模糊C均值聚类算法的基...
C均值聚类算法的目标函数可以表示为: J = ∑i∑j(wij)q||xi-cj||2 其中,xi表示样本集合中的第i个样本,cj表示第j个聚类集合的中心点,wij表示第i个样本点属于第j个聚类集合的权重,q是模糊指数,通常取2。 不同于C均值聚类算法,模糊C均值聚类算法对每个样本点都考虑了其属于某个聚类 集合的概率,因此能够更...
C均值算法的Matlab实现批注本地保存成功开通会员云端永久保存去开通 clear all data=load Iris ; a1=round(150*rand(1,3)); b=2;%初始常数b的设定 for i=1:3%随机取出3个样本 sui_ji(i,:)=data(a1(1,i),:); end ju_zhen(:,:,1)=sui_ji;clear sui_ji; k=1;die_dai=1;...
matlab基于局部信息的模糊C均值聚类算法(FLICM)实现图像分割,一、优化函数FCM算法的数学模型其实是一个条件极值问题:把上面的条件极值问题转化为无条件的极值问题,这个在数学分析上经常用到的一种方法就是拉格朗日乘数法把条件极值转化为无条件极值问题,需要引入n个拉
C均值算法的Matlab实现搜索 clear all data=load Iris ; a1=round(150*rand(1,3)); b=2;%初始常数 b 的设定 for i=1:3%随机取出 3 个样本 sui_ji(i,:)=data(a1(1,i),:); end ju_zhen(:,:,1)=sui_ji;clear sui_ji; k=1;die_dai=1; for j=1:150 if(j~=a1(1,1)&j~=a1(1,...
在模糊C-均值聚类分析阶段,我们将教师的职称、学历和评分作为特征变量,采用模糊C-均值聚类算法将教师分为不同的类别。通过不断调整聚类中心的数量和迭代次数,我们得到了最优的聚类结果。 %% 建立聚类规则mydata=untitled%%2个类data =mydata;[center,U,obj_fcn] = FCMClu ... 横坐标...