[B,A] = BUTTER(N,Wn,'low') designs a lowpass filter.--低通滤波器 [B,A] = BUTTER(N,Wn...
[2]https://en.wikipedia.org/wiki/Low-pass_filter
先产生一个采样频率1000Hz, 2000个采样点的随机信号,然后用butter 滤一波: % Butterworth IIR Filtersrate=1000;% sample ratenpts=2000;%npts in signalNyquist=srate/2;%Nyquist frequencylpf=300;%low-pass frequencyorder=5;%filter ordert=[0:npts-1]/srate;%time scale for plotx=(rand(npts,1)*2...
先产生一个采样频率1000Hz, 2000个采样点的随机信号,然后用butter 滤一波: % Butterworth IIR Filter srate=1000; % sample rate npts=2000; %npts in signal Nyquist=srate/2; %Nyquist frequency lpf=300; %low-pass frequency order=5; %filter order ...
可以先调用butter()函数返回巴特沃斯滤波器传递函数的零极点系数和增益。 [z,p,k] = butter(n,Wn); sos = zp2sos(z,p,k); freqz(sos,512,1000) title(sprintf('n = %d Butterworth Lowpass Filter',n)) 三.如何使用带通滤波器对一组数据进行滤波 ...
('n = %d Cheby1 Lowpass Filter',n))xlim([0f3])else[n,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s');%Butterworth[b,a]=butter(n,Wn,'s');%计算滤波器系统函数分子分母多项式[z,p,k]=butter(n,Wn);sos=zp2sos(z,p,k);freqz(sos,2048,fs)title(sprintf('n = %d Butterworth Lowpass Filter',n))...
[b,a] = butter(n,Wc,'low');%低通滤波器 Ap和As的计算用上图中的公式计算获得。 functionFilteredSignal = filtered(signal,Fs,fp,fs,Ap,As,FilterType) % fp=40; fs=50; Ap=1; As=20; %=== % Fs:信号的频率 % fp:滤波器的通带频率 % fs:滤波器的截止频率...
[B,A] = BUTTER(N,Wn,'low') designs a lowpass filter.--低通滤波器 [B,A] = BUTTER(N,Wn)--带通滤波器 N是滤波器的阶数,不熟的话,大概取个整数就可以了。Wn的确定跟你的采样频率Fs有关。 对于原始信号x。 比如说你的采样频率Fs=1000Hz,设计一个8阶、通带为100-200Hz的带通滤波器: ...
里面所有的filter(滤波器)都是自己来选值,但必须和图里要求的一样,band-pass filter 只能用带通滤波器,不可用其他代替。Low-pass filter(低通滤波器)是同样的道理。 Scaling factor为-20, Noise为随机向量*0.3, Interference为200khz。 这个部分主要分为放大器,带宽滤波器,载波解调,原始的信号。