可以说最终得到了比较理想的精确度,事实证明BP神经网络在某些情况下比单纯的线性分类器的效果要好的多。上文通过了一张图直观的了解到softmax线性分类器的工作原理。那就再通过下面这张图,直观、形象的了解一下全连接的前馈反向传播传播神经网络的工作原理吧。 多了一层隐藏层,其他的没啥不同,这么看感觉BP神经网络...
BP神经网络数据分类matlab程序代码BP神经网络数据分类 ——语音信号特征分类 MatLab程序代码 %%清空环境变量 clc clear %%训练数据预测数据提取及归一化 %下载四类语音信号 loaddata1c1 loaddata2c2 loaddata3c3 loaddata4c4 %四个特征信号矩阵合成一个矩阵 data(1:500,:)=c1(1:500,:); data(501:1000,:)=c2...
%读取数据data=xlsread('数据.xls','ReportData','B2:B6648');%%使用xlsread函数读取EXCEL中对应范围的数据即可lag=12;%延迟(输入节点数目)为lag值%处理数据,构建BP神经网络需要的数据fori=1:length(data)-lagdeal_data(i,:)=data(i:i+lag)';%撇代表转置end 2.3.2 划分训练集、测试集 分层抽取即可,通...
BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出,参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的 输入-输出模式映射关系,而无需...
Matlab BP神经网络工具的使用(学习记录) 一、BP神经网络代码参数解释 1.netff函数: netff(p,t,[S1,S2…],{TF1,TF2…},BTF) 其中p:输入数据 t:输出数据 [S1,S2…]为:[第一隐层的神经元的个数,第二隐层的神经元的个数…] {TF1,TF2…}:{第一隐层神经元的传输函数,第二隐层神经元的传输函数} ...
bp神经网络matlab代码bp神经网络matlab代码 BP神经网络是一种非常常用的神经网络,该网络被用来解决一些复杂的问题,下面将给出一个BP神经网络的Matlab代码: %设置输入和输出数据。 x = randn(1,20);。 y = randn(1,20);。 %初始化网络参数。 lr = 0.1;。 n_inputs = 2;。 n_hidden = 5;。 n_...
以下是一个用 MATLAB 实现的基本粒子群优化(PSO)和 BP 神经网络的分类器。这个例子是假设有四个输入变量,两个输出变量,训练数据包含 m 个样本,每个样本包含四个输入变量和两个输出变量。备注都有详细说明。 ``` % --- % 初始化参数 % --- % 设定神经网络的参数...
matlab通用神经网络代码学习了一段时间的神经网络,总结了一些经验,在这愿意和大家分享一下, 希望对大家有帮助,也希望大家可以把其他神经网络的通用代码在这一起分享 感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络 %通用感应器神经网络。 P=[-0.5 -0.5 0.3 -0.1 -40;-0.5 0.5 -0.5 1 50];%输入向量...
权值更新采用BP算法。 网络1形式如下,没有隐含层,1个偏置量,输入直接连接输出: 分类结果: 代码如下: clear all; close all; clc; n=5; randn('seed',1); mu1=[00]; S1=[0.50;00.5]; P1=mvnrnd(mu1,S1,n); mu2=[06]; S2=[0.50;00.5]; ...