在MATLAB中实现BP(反向传播)神经网络进行分类任务,可以遵循以下步骤。以下是一个简单的示例代码,它演示了如何准备数据集、构建BP神经网络模型、训练模型、进行分类预测以及评估模型的分类性能。 1. 准备数据集并进行预处理 假设我们有一个简单的数据集,包含输入特征和目标标签。这里我们使用MATLAB内置的fisheriris数据集作...
BP_predict.m function [ output, Y ] = BP_predict( input, W, theta) %BP_ Summary of this function goes here % Detailed explanation goes here f = @sigmoid; n_w = numel(W); Y = cell(n_w+1, 1); Y{1} = input'; for i=1:n_w net = W{i}*Y{i} + theta{i}; Y{i+1}...
BP神经网络数据分类matlab程序代码BP神经网络数据分类 ——语音信号特征分类 MatLab程序代码 %%清空环境变量 clc clear %%训练数据预测数据提取及归一化 %下载四类语音信号 loaddata1c1 loaddata2c2 loaddata3c3 loaddata4c4 %四个特征信号矩阵合成一个矩阵 data(1:500,:)=c1(1:500,:); data(501:1000,:)=c2...
4 Matlab代码 1 概述 本文的研究内容:BP神经网络数据分类——语音特征信号分类,然后用Matlab代码实现之。 BP神经网络是一种常见的人工神经网络,用于数据分类和回归等任务。在语音特征信号分类中,BP神经网络可以用于将语音信号的特征进行分类,比如将语音信号分成不同的语音类别,如说话人的声音、语音命令、语音识别...
1.2.BP神经网络用于做分类 BP神经网络用于做分类时的实现代码如下 %来自《老饼讲解神经网络》www.bbbdata.com ,matlab版本:2012bloadcrab_datasetx=crabInputs;t=crabTargets;setdemorandstream(491218382);%指定随机种子,这样每次训练出来的网络都一样。net=patternnet(10);%建立模式识别网络,隐层设为10个[net,tr...
BP神经网络 一、试验数据 在试验开始前必定要先导入所需要的python库,%matplotlib inline是为了使绘制的图形能够显示在浏览器上。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random %matplotlib inline 1. 2. 3. 4. 之后我们需要产生一些难以进行线性分类的数据集,这里直接copy斯坦福CS231n课程里...
matlab通用神经网络代码学习了一段时间的神经网络,总结了一些经验,在这愿意和大家分享一下, 希望对大家有帮助,也希望大家可以把其他神经网络的通用代码在这一起分享 感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络 %通用感应器神经网络。 P=[-0.5 -0.5 0.3 -0.1 -40;-0.5 0.5 -0.5 1 50];%输入向量...
yk=zeros(ny,1);%2*1 fork=1:L time(k)=k; u(k)=0.8*sin(0.01*pi*k); y(k)=uk(2)^3+uk(3)^3+(0.8+yk(1)^3)/(1+yk(1)^2+yk(2)^4); X=[yk;uk(d:nu)]; o=X;%4*1 net2=w1k1*X;% 6*1 o2=1./(1+exp(-net2));%6*1 ...