表7-11MATLAB中典型的颜色配比方案 Red(红)分量 Green(绿)分量 Blue(蓝)分量 颜色 0 0 0 黑 1 1 1 白 1 0 0 红 0 1 0 绿 0 0 1 蓝 1 1 0 黄 1 0 1 洋红 0 1 1 青蓝 2/3 0 1 天蓝 1 1/2 0 橘黄 .5 0 0 深红 .5 .5 .5 灰色 选择好颜色表后,就可以用来作为绘图用色。...
Colours:yellow(y), magenta(m), cyan(c), red(r), green(g), blue(b), white(w), black(k) 比如plot(x, y, 'r--')为绘制一条红色虚线。 指令subplot可以用来划分屏幕以使几个小的图像放入用一个绘图窗口中。详见help subplot。 另外的特殊的2维绘图功能可以根据需要查看help: polar, bar, hist,...
命令行键入:t = 0:0.1:2*pi;x = sin(t);y = cos(t);figurepatch(x,y,'r') % make a red circular patchpatch(x+0.8,y,'g') % make a green circular pathpatch(x+0.4,y+0.8,'b') % make a blue circular pathaxis square tight % se...
fig, ax =plt.subplots(1) # Plot y1 vs x in blue on the left vertical axis. plt.xlabel("Date [AST]") plt.ylabel("Temperature [C]", color="b") plt.tick_params(axis="y", labelcolor="b") plt.plot(DAT, tem, "b-", linewidth=1) plt.title("Temperature and Salinity from LOBO ...
plot(t, y, 'r', t, u, 'b'); %Plot the output in red and the input in blue xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude'); 如果我们输入变为sin(t)呢,可以看一下共振的结果: num = [1]; %Define numeratorpolynomialden = [1 0 1]; %Define denominator polynomial ...
cdata = [45 60 32; 43 54 76; 32 94 68; 23 95 58]; xvalues = {'Small','Medium','Large'}; yvalues = {'Green','Red','Blue','Gray'}; h = heatmap(xvalues,yvalues,cdata); h.Title ='T-Shirt Orders'; h.XLabel ='Sizes'; h.YLabel ='Colors'; ...
% %Colors: 3 blue, 3 red and 3 green % C= ones(3,1)*[0 0 1]; % C= [C;ones(3,1)*[1 0 0]]; % C= [C;ones(3,1)*[0 1 0]]; % % %Sizes % S= 5+10*rand(9,1); % % scatter3sph(X,Y,Z,'size',S,'color',C,'trans',0.3); ...
s.Color = {'Red','Black','Blue'}; s.BinWidths = 1; 指定散点直方图的外观 创建一个边缘带直方图的散点图。指定直方图的 bin 数和线宽、散点图的位置以及图例可见性。 加载patients数据集并基于数据创建一个散点直方图。比较患者的Diastolic和Systolic值,并根据患者的SelfAssessedHealthStatus值对数据进行分组...
[X,Y,Z] = peaks(25); CO(:,:,1) = zeros(25); % red CO(:,:,2) = ones(25).*linspace(0.5,0.6,25); % green CO(:,:,3) = ones(25).*linspace(0,1,25); % blue surf(X,Y,Z,CO) 表面プロットの外観を変更 Copy Code Copy Command 名前FaceAlpha と値0.5 のペアを指定して...
np x=np.linspace(1.0,4.0,20) print(x) y=x*x*x+x*x+1 plt.plot(x,y,color="blue"...