functionAmplitudeSliderValueChanged(app, event) value = app.AmplitudeSlider.Value; plot(app.UIAxes,value*peaks) app.UIAxes.YLim=[-1000 1000]; end end 控件回调函数,其中,function部分内容是 AmplitudeSlider 的回调函数,也就是在界面上操作滑块时执行的程序。 value = app.AmplitudeSlider.Value; 是将滑块...
Amplitude:正弦波的幅值。 Bias :正弦波的起始时刻幅值相对于y= 0的偏移量。 Frequency(rad/sec):正弦波的频率参数角速度,单位是弧度/秒, 角速度,w = 2*pi*f=2*pi/T T = 2*pi/w w = 1 T =2*pi Phase(rad):相位偏移量,单位是弧度。 示例 示波器输出 参考内容 [1] 博客园作者叮叮当当sunny的文章...
matlab，simulink，sin里面的这些参数分别代表的是：Amplitude：信号的幅度 Frequency：信号的频率（ rad/sec）Phase：信号的相位（rad）Sample time：采样周期（0：连续；>0：离散采样时间；-1：工作模式与接受信号模式相同）总结一下就是y=Amplitude×sin(Frequency ×time+Phase)的曲线。国际IEEE标准，前...
ylabel('Amplitude'); % 将噪声数据保存到.xlsx文件中 filename = 'noise.xlsx'; writematrix(noisy_signal', filename); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 3.文件结构 AI检测 noise.xlsx % 噪声数据集,具体格式...
functionPlotButtonPushed(app,event)% 从输入框获取正弦波参数amp1=app.Amplitude1EditField.Value;freq1=app.Frequency1EditField.Value;phase1=app.Phase1EditField.Value;amp2=app.Amplitude2EditField.Value;freq2=app.Frequency2EditField.Value;phase2=app.Phase2EditField.Value;Fs=1e6;% 波形采样频率,HzN=...
LineWidth表示线的粗细。（3）上下标 上下标: ^ _如图（1）中使用了语句：legend('青色^x','紫红色_y');如果有多个字符，需要用多次“^”或者“_”。如：legend('青色^x^y','紫红色_y_x');2、横纵坐标设置 xlabel('Frequency(Hz)','Fontsize',12);ylabel('Amplitude','Fontsize',12);xlabel是横...
在MATLAB中，ammod是一个用于进行幅度调制（Amplitude Modulation）的函数。幅度调制是一种模拟调制技术，用于将低频信号（称为调制信号）调制到一个高频载波信号上，以便在传输过程中传送和复原信息。ammod函数可以使用幅度调制方法来生成调制信号。该函数的语法如下：y = ammod(x, fc, fs, initial_phase,...
title(‘Single-Sided Amplitude Spectrum of x(t)’) xlabel(‘Frequency (Hz)’) ylabel(‘|X(k)|’) 我们应用傅里叶变换来得到等效频率。正如您在图3中看到的那样,y轴对称的中心点大约是采样率的1/2。 图3:频域中信号失真前后图形 这两个信号具有不同的频谱 ...
ylabel('amplitude') title('16阵元均匀线阵方向图') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 随着阵元数的增加,波束宽度变窄,分辨力提高,仿真图如下: ...
ylabel('Amplitude'); 好了,大功告成 测量某一个频率成分信号的大小 之前说过,FFT变换的频率分辨率取决于信号采样频率和进入FFT函数的数据量。如果你有一个1000点的数据,原信号是8000Hz,那么频率分辨率就是8Hz 获得最大赋值对应的频率 通过fft很容易让我们知道赋值最大的信号频点在哪里: ...