在信号处理中,互相关(Cross-correlation)可以测量两个信号之间的相似性,通过得到滞后函数,寻找局部最大值得到信号间的相对位移: 左图两个正弦信号,信号之间存在一定延迟。通过计算两个信号间的互相关,寻找互相关的最大值,即可得到信号之间的位移值。 扩展到二维图像,通过二维的互相关,可以得到两幅图片在空间(X,Y)...
在构造函数__init__里我们声明weight和bias这两个模型参数。前向计算函数forward则是直接调用corr2d函数再加上偏差。 class Conv2D(nn.Module): def __init__(self, kernel_size): super(Conv2D, self).__init__() self.weight = nn.Parameter(torch.randn(kernel_size)) self.bias = nn.Parameter(torch...
优化的目标是最小化两个图像之间的差异度量,例如最小化归一化互信息(Normalized Mutual Information)或最大化互相关系数(Cross-Correlation Coefficient)。恶魔力(Demons Force)定义了变形场中每个像素点的位移方向和大小。它基于图像间的灰度差异,使得在配准过程中图像更加一致。广泛应用于医学影像领域,如MRI、CT等图像...
ylabel('Cross Correlation'); title('Cross Correlation between x and y'); 运行以上代码,将会得到一个交叉相关性的图像,其中横轴表示延迟(Lag),纵轴表示交叉相关性。 4. 交叉相关性的应用示例 4.1 信号延迟的估计 交叉相关性可以用于估计两个信号之间的时间延迟。通过计算信号之间的交叉相关性,并找到峰值点,我...
Cross CorrelationAutoCorrelation -- 2D Pattern Identification Written by Paul Bourke August 1996 Cross correlation is a standard method of estimating the degree to which two series are ... 数学狂想曲(五)——概率分布(2), 自相关&互相关&卷积 ...
フォロー 3 ビュー (過去 30 日間) 古いコメントを表示 SOUVIK MITRA2019 年 11 月 2 日 0 リンク 翻訳 コメント済み:SOUVIK MITRA2019 年 11 月 3 日 How to find cross correlation coefficient between two 2D matrices? 0 件のコメント ...
二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组,输出也是一个二维数组,其中核数组通常称为卷积核或过滤器(filter)。卷积核的尺寸通常小于输入数组,卷积核在输入数组上滑动,在每个位置上,卷积核与该位置处的输入子数组按元素相乘并求和,得到输出数组中相应位置的元素。图1展示了...
2D CORRELATION SPECTROSCOPY AND ITS APPLICATION IN VIBRATIONAL SPECTROSCOPY USING MATLABTomas PazderkaVladimir Kopecky
2D filtering (Matlab function filter2) 2D cross-correlation (Matlab function xcorr2) Normalized cross-correlation (Matlab function normxcorr2) Index Terms: Matlab, source, code, conv, conv2, fft, fft2, convolution, correlation, normalized cross-correlation, filtering, filter, filters, fast ...
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