16-QAM调制 接着使用MATLAB的qammod函数将比特流调制到16-QAM信号上。 通过AWGN信道 信号通过一个加性白高斯噪声信道,我们使用awgn函数模拟这一过程。 16-QAM解调 接收端使用qamdemod函数对接收到的信号进行16-QAM解调。 误比特数和误比特率的计算 最后,我们计算误比特数和误比特率(BER)来评估系统的性能。 以下...
2. 编写16QAM解调的MATLAB代码 matlab function demodulatedBits = QAMDemodulation(receivedSignal, M) % receivedSignal: 接收到的已调制信号 % M: 调制阶数,对于16QAM,M=16 % 使用MATLAB内置的qamdemod函数进行解调 demodulatedSymbols = qamdemod(receivedSignal, M); % 将解调后的符号映射回比特序列 demodulatedBi...
(matlab代码共409行,就在图片之后,大家耐心下拉) 16QAM调制之前星座图 16QAM调制后星座图 下面把matlab代码放出来,供在座各位参考。 %% QAM—Systemclearall;closeall;clc;ticdisp("simulationstart");%% 基本参数M=300;% 产生码元数 ,样本数太少星座图画不出来Tb=0.001;% 码元长度,即码元的持续时间L=100;% 每...
(4)通过awgn 信道在16QAM信号中加入高斯白噪声(假设Eb/No=15db). (5)利用MATLAB中的scatterplot函数画出通过信道后接受到的信号的星座图。 (6)利用MATLAB中的eyediagram函数生成经过信道后的眼图。 (7)利用MATLAB中的demodulate和modem.qamdemod函数生成解调器对16QAM信号的解调,并将十六进制信号转化成二进制比特流...
图2 16QAM(L=4),64QAM(L=6) 调制解调的原理框图 (1)16QAM之所以以±2,±0.5而非±2,0为判决电平,是因为在调制解调过程会产生延迟,使解调后在最初的时候产生直流,经判决后为0,这也是在看解调后的星座图时,最初会在原点处有点出现,一会又消失的原因;以16QAM ,32QAM为例,其星座图见图1的16QAM解调后初始...
解调是通信系统中从接收到的信号中恢复原始信息的关键步骤。基于BP(Back Propagation,反向传播)神经网络的16QAM解调算法,是利用人工神经网络强大的非线性映射和学习能力,直接从接收到的复数信号中估计出发送的16QAM符号,具有良好的抗噪性能和灵活性。 BP神经网络是一种多层前馈网络,它包括输入层、隐藏层和输出层。在...
1、题目:基于MATLAB的16QAM及32QAM系统的仿真原理:QAM是一种矢量调制,将输入比特映射到一个复平面,形成复数调制信号,然后将I信号和Q信号(实部虚部)分量采用幅度调制,分别对应调制在相互正交的两个载波(,)上。下图为MQAM的调制原理图。MQAM的信号表达式:上述表达式可以看出,QAM为两个正交载波振幅相位调制的结合。波形...
MATLAB调制解调在高斯白噪声、频率选择性衰落信道下的性能仿真 一、背景介绍 在通信领域,调制解调技术是确保信号传输质量的关键。特别是在高斯白噪声、频率选择性衰落信道环境下,调制解调技术的性能直接影响到误比特率。本文将围绕MATLAB调制解调技术,特别是OFDM(正交频分复用)、OTFS(开放传输格式)、16QAM(16量子位调制)...
16QAM(Quadrature Amplitude Modulation,正交幅度调制)是一种高效的数字调制技术,能够在相同的带宽内传输比传统调制方式更多的信息。解调是通信系统中从接收到的信号中恢复原始信息的关键步骤。基于BP(Back Propagation,反向传播)神经网络的16QAM解调算法,是利用人工神经网络强大的非线性映射和学习能力,直接从接收到的复数信号...