16-QAM调制 接着使用MATLAB的qammod函数将比特流调制到16-QAM信号上。 通过AWGN信道 信号通过一个加性白高斯噪声信道,我们使用awgn函数模拟这一过程。 16-QAM解调 接收端使用qamdemod函数对接收到的信号进行16-QAM解调。 误比特数和误比特率的计算 最后,我们计算误比特数和误比特率(BER)来评估系统的性能。 以下...
本次实验我在老师提供的BPSK调制解调代码上改动。主要修改了主函数和调制解调函数,由于采用正交调制方法,16QAM需要分成两路做2-4/4-2电平转换,因此添加了这两个电平转换函数。在做这个实验时,碰到的最大一个问题是在解调上,最开始做出来的误码率很高,无论信噪比为多少,误码率都在0.12左右。最后我发现解调时若在...
function demodulatedBits = QAMDemodulation(receivedSignal, M) % receivedSignal: 接收到的已调制信号 % M: 调制阶数,对于16QAM,M=16 % 使用MATLAB内置的qamdemod函数进行解调 demodulatedSymbols = qamdemod(receivedSignal, M); % 将解调后的符号映射回比特序列 demodulatedBits = de2bi(demodulatedSymbols, log2...
16QAM最佳接收框图: 图4-3 16QAM最佳接收框图 (1)首先生成一个随机且长度为10000的二进制比特流,并画出了前50个比特的信号图(如图17所示)。 (2)在MATLAB中16QAM调制器要求输入的信号为0—15这16个值,所以需要用函数reshape和bi2de将二进制的比特流转换为对应的十六进制信号。 (3)利用MATLAB中的modem。qammod函...
解调是通信系统中从接收到的信号中恢复原始信息的关键步骤。基于BP(Back Propagation,反向传播)神经网络的16QAM解调算法,是利用人工神经网络强大的非线性映射和学习能力,直接从接收到的复数信号中估计出发送的16QAM符号,具有良好的抗噪性能和灵活性。 BP神经网络是一种多层前馈网络,它包括输入层、隐藏层和输出层。在...
matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声,频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真,matlab代码 OFDM simulink 包括添加保护间隔(cp),信道均衡(ZF MMSE MRC MA LMSEE) 代码每行都有注释,适用于学习,附带仿真说明,完全不用担心看不懂 ...
通过Matlab内置函数“qammod”可以生成QAM信号，该方法简便快捷。16QAM信号的频谱图与时域波形图如下展示，从图中可以看到信号的带宽和幅度特征。接着是32QAM信号的频谱与语图，进一步展示了高阶QAM信号的复杂性与信息承载能力。最后是64QAM信号的频谱与语图，这种高阶调制方式在信号处理中尤为关键，能够提供...
第一个示例描述以下问题:下表描述了解决此问题的关键任务和相应的通信工具箱函数,其中选择基带16QAM作为调制制式以及加性高斯白噪声(AWGN)作为信道模型。 问题解决方案: 1.产生随机二进制数据序列。 在MATLAB中表示信号的常规格式是向量或者矩阵。本示例中利用randint函数来产生一个表示二进制数据序列连续值的列向量。其...
s=y_upsamp_i.*cos(2*pi*fc*t)-y_upsamp_q.*sin(2*pi*fc*t);end16QAM信号频谱与语图如下...