解析 matlab提供了生成0矩阵的函数zeros(),常用的调用方式有: zeros(N) - 生成N行N的0矩阵 zeros(M,N) - 生成M行N列的0矩阵 zeros(M,N,P,...) - 生成M×N×P×...的0矩阵 zeros(SIZE(A)) - 生成一个维度与A一致的0矩阵 示例如下...
1 打开MATLAB软件 2 首先确定矩阵的阶数，例子中我们设定阶数为5 3 输入ones(5)4 按回车键，输出一个5×5大小的矩阵，其中元素大小全为1 0矩阵 1 输入zeros(5)2 按回车键，输出一个5×5大小的矩阵，其中元素大小全为0 注意事项 1矩阵的函数为ones 0矩阵的函数为zeros ...
Matlab中生成0矩阵的函数是zeros()，这是一种非常便捷的方法来创建指定维度的全零矩阵。具体使用方式如下：1. 直接指定矩阵大小：zeros(n,m)，其中n和m分别表示矩阵的行数和列数。例如，zeros(3,4)将生成一个3行4列的0矩阵。2. 生成特定维度的0矩阵：zeros(n)表示生成一个n*n的方阵，所有元素...
结果为数值，表示行矩阵的数据的标准差。
1.1 直接输入法建立矩阵 1.2 已建好的矩阵建立更大的矩阵 2. 冒号表达式 3. 矩阵元素的引用 3.1 矩阵元素的引用方式 3.2 利用冒号表达式获得子矩阵 3.3 利用空矩阵删除矩阵的元素 3.4 改变矩阵的形状 三、变量及其操作 1. 变量与赋值语句 2. 预定义变量 ...
matlab n阶矩阵 使用到拉丁方 使用两种方法 第一种:输出一个n×n的拉丁方阵,且每次调用的时候结果随机(也就是在所有可能的拉丁方阵里随机输出一个)。一个生成
zeros(m,n):产生m×n零矩阵。 zeros(size(A)):产生与矩阵A同样大小的零矩阵。 例2.1.1: >> A = zeros(2,3) A = 000 000 >> zeros(size(reshape(A,3,2))) ans = 00 00 00 例2.1.2: 首先产生5阶两位随机整数矩阵 A,再产生均值为 0.6、方差为 0.1 的 5 阶正态分布随机矩阵 B,最后验证...
matlab提供了生成0矩阵的函数zeros()，常用的调用方式有：zeros(N) - 生成N行N的0矩阵 zeros(M,N) - 生成M行N列的0矩阵 zeros(M,N,P,...) - 生成M×N×P×...的0矩阵 zeros(SIZE(A)) - 生成一个维度与A一致的0矩阵 示例如下 ...
设A为方块矩阵,且有右逆(right inverse)R,使得AR=I,并有左逆(left inverse)L,使得LA=I。则L=R。故A可逆且R为其逆矩阵。 命题2 设A,B为可逆n\times n矩阵,则它们的积AB亦可逆。A的逆矩阵A^{-1}亦可逆。且(AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1},(A^{-1})^{-1}=A。
MATLAB的强大功能之一体现在能直接处理向量或矩阵。当然首要任务是输入待处理的向量或矩阵。 不管是任何矩阵(向量),我们可以直接按行方式输入每个元素:同一行中的元素用逗号(,)或者用空格符来分隔,且空格个数不限;不同的行用分号(;)分隔。