unifrnd(-2,3,5,1)%在(-2,3)区间内生成一列随机变量 unifrnd(-2,3,5)%在(-2,3)区间内生成5行5列的随机变量 unifrnd(-2,3,5,2)%在(-2,3)区间内生成5行2列的随机变量 x=unifrnd(-2,3,100000,1);hist(x,50)%绘图，生成随机数的分布 normrnd ():生成指定均值，标准差的正态分布的随机变量...
在Matlab中,可以使用以下函数生成随机数: rand:生成0到1之间的均匀分布的随机数。 randn:生成符合正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。 randi:生成指定范围内的均匀分布的整数随机数。 randperm:生成指定范围内的随机排列的整数序列。 例如,使用rand函数生成一个3x3的随机矩阵可以使用以下代码: random_matrix = ...
Matlab 中有着丰富的随机数生成函数以应用于不同的情景,我一般使用生成随机的 1~N 的整数,但是之前了解的只有rand函数,其生成主要为 0 ~ 1 之间的随机数,但是和所预想的有差异。在此进行进行了help 指令,之后了解到了randi函数,并初步学会使用,在此做一个记录。 回到顶部 rand 函数 rand 函数是生产 0 ~ 1...
% rng()设置种子,这样每次生成的伪随机序列都是完全一样的。 rng('default') % 将随机数生成函数(rand、randi、randn)的设置重置为默认值(seed = 0,generator = 'simdTwister') seed = 100; rng(seed); r = rand(1,5) %重置随机数生成器%保存随机数生成器的当前状态并创建一个由随机数组成的 1×5 ...
>> randi([1,2],1) ans = 1 --- >> randi([1,6],2) ans = 6 2 3 2 当然,上面的只是一些比较常见的函数而已,在平时的数学实验中比较常用,事实上,还有许多生成随机数的函数,在这里我就不一一列举了。 注:上面的均匀分布,正态分布在概率...
在MATLAB中,可以使用以下方法生成随机数:1. 使用rand函数生成一个0到1之间的均匀分布的随机数。例如,rand生成一个随机数向量,rand(n)生成一个n×n的随机矩阵。2. 使用randn...
一、均匀分布随机数的生成 均匀分布是一种很常见的分布类型。在Matlab里,要生成均匀分布的随机数可简单了。 Matlab中有个函数叫rand。这个函数如果没有输入参数,它会生成一个介于0到1之间的随机数。比如说,我们在Matlab命令行里输入rand,就会得到这样一个随机数。如果我们想要生成一个指定大小的均匀分布随机数矩阵呢...
1. rand函数,该函数可以生成0到1之间的均匀分布随机数。例如,rand(3,2)将生成一个3行2列的矩阵,其中的元素是0到1之间的随机数。 2. randn函数,该函数可以生成符合标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机数。例如,randn(3,2)将生成一个3行2列的矩阵,其中的元素是符合标准正态分布的随机数。 3. randi函...
在MATLAB中生成-1到1之间的随机数,可以使用rand函数,并通过简单的数学运算将生成的随机数映射到所需的范围内。以下是具体步骤和相应的代码示例: 确定所需的随机数生成函数: 在MATLAB中,rand函数用于生成0到1之间的均匀分布的随机数。 设置随机数的范围在-1到1之间: 我们可以通过将rand函数生成的随机数乘以2并...
matlab中生成随机数主要有三个函数：rand, randn,randi 1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间 主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是'single'rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解...