MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声. 1.WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度. y = wgn(...
MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声.1.WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y = wgn(m,n,...
【解析】可以使用如下的函数实现R=normrndMU,SIGMA)(生成均值为 MU,标准差为 SIGMA的正态随机数)R = normrnd(MU,SIGMA,m)(生成 1× m个正态随机数)R = normrnd(MU,SIGMA,m,n)(生成m行n列的m×n个正态随机数)假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为 Y=X+normr^...
在MATLAB中产生高斯白噪声,可以按照以下步骤进行: 1. 理解高斯白噪声的定义和特性 高斯白噪声是一种在时域和频域上都具有均匀分布的随机噪声,其幅度服从高斯(正态)分布。其特性主要包括均值、方差和功率谱密度等。 2. 确定所需的高斯白噪声的参数 在生成高斯白噪声之前,需要确定几个关键参数: 均值:高斯分布的均值...
高斯白噪声即幅度服从高斯分布,即X~N(0,σ^2),均值为0。高斯白噪声的平均功率的方差。 信号能量 对于连续信号y,就是y模值的平方后"积分"; 对于离散信号,就是模值的平方“求和”; 即Energy_sig = sum((abs(sig(:)).^2))/length(sig(:)); % 除长度后不就是功率了吗 ...
用matlab产生一个均值为1，方差为0.2的高斯白噪声的方法如下：1、r = normrnd(mu,sigma)2、r = normrnd(mu,sigma,m)3、r = normrnd(mu,sigma,m,n)4、假设输入信号为x,则给x加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为：y=x+normrnd(0,1);5、设置采样区间 k=(0:300)'/100;...
椒盐噪声是指在图像上随机分布的黑白点,而高斯噪声是指在图像上几乎每个像素都有不同程度的变化。 matlab产生高斯噪声的三种方法 方法一 使用imnoise 函数向图像添加高斯噪声,例如: I = imread('lena.tif'); % 读取图像 J = imnoise(I,'gaussian',0,0.01); % 添加高斯噪声,均值为0,方差为0.01 subplot(1,...
在MATLAB中生成高斯白噪声是一个相对直接的过程，通常用于模拟信号处理中的噪声环境。假设我们有一个信号x（表示为一个矢量），要产生一个具有特定方差的高斯白噪声，可以使用randn函数。randn函数生成的是正态分布（高斯分布）随机数，其均值为0，方差为1。要生成具有不同方差的高斯白噪声，可以在randn...
MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1.WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。
2) randn产生均值为0,方差为1的高斯随机序列,也就是白噪声序列; %===% 也就是说,可以直接使用上面两个函数对原始信号添加噪声(例如y=x+rand(length(x),1)或者y=x+randn(length(x),1)) 3.事实上,无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生的噪声。即,wgn函数中调用了randn函数,而awgn...