MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声. 1.WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度. y = wgn(...
MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声.1.WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y = wgn(m,n,...
% 说明:噪声能量除以2再取根号是因为分了实部和虚部,这样再算噪声能量仍然是1倍的eng_n; 如何在频带加高斯白噪声(通带加带限白噪声) %基本思想:用randn函数生成服从高斯分布的随机序列后,将这个序列过某BPF,然后再用表达式计算 关于纠结带限后高斯白噪声均值不是0,功率也就不是方差了: 有个文章看到说是只要在...
由于使用的是高斯白噪声即randn函数,而randn的结果是一个强度为1的随机序列(自己试试sum(randn(1000,1).^2)/1000就知道了,注意信号的长度不能太小)。于是,所要添加的噪声信号显然就是:sqrt(noisePower)*randn(n,1),其中n为信号长度。
在MATLAB中产生高斯白噪声,可以按照以下步骤进行: 1. 理解高斯白噪声的定义和特性 高斯白噪声是一种在时域和频域上都具有均匀分布的随机噪声,其幅度服从高斯(正态)分布。其特性主要包括均值、方差和功率谱密度等。 2. 确定所需的高斯白噪声的参数 在生成高斯白噪声之前,需要确定几个关键参数: 均值:高斯分布的均值...
高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。如果一个噪声,它的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。在通信信道测试和建模中,高斯噪声被用作...
1.高斯白噪声的定义与特点 2.MATLAB 中生成高斯白噪声的方法 3.高斯白噪声在各个领域的应用 正文 1.高斯白噪声的定义与特点 高斯白噪声(Gaussian White Noise)是一种随机信号,其取值符合正态分布(高斯分布),具有均值为 0、方差为常数的特性。白噪声是一种功率谱密度均匀分布的噪声,即在各个频率上的能量分布相同...
1. 高斯白噪声-white noise 模拟高斯噪声,也称为正态噪声,是有一系列不相关的随机变量组成的理想化随机过程,是有一系列不相关的随机变量组成的理想化随机过程,其统计特性服从正态分布。一种较为泛用的噪声模型。 Matlab已经有一个randn(M,N)的函数,用其可以产生出均值为0、方差为1、尺寸为M X N像素的高斯噪...
用代码产生高斯白噪声 ①randn() a+b*randn(1,c):产生均值为 a ,方差为 b^{2} 的c 个白噪声采样点。 【例】产生均值为0,方差为0.01的2048个采样点,系统带宽为125000,计算高斯白噪声的功率谱密度和总能量。 clc;clear; BW = 125e3; %带宽 N = 2^11; %采样点数 noise=1e-1*randn(1,2048)';...
加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)是最常见的一种噪声,存在与各种传输媒质中。具体表现为信号围绕平均值的一种随机波动过程,均值为0,方差是噪声功率的大小。 Matlab提供了agwn函数来实现在输入信号中叠加一定强度的高斯白噪声信号,噪声信号的强度由输入参数确定。