;trace控制是否展现积分过程,若取非零则展现过程,若取0则不展现;;返回参数l即定积分的值,n为被积函数调用次数 自适应高斯-克朗罗德方法:`[l,err]=quadgk(filename,a,b) err返回近似误差范围,积分上下限可以是无穷大(-Inf或Inf),也可以是复数。 基于梯形积分法 I=trapz(x,y):其中向量x,y对应函数关系式y...
1.5708 (4)、基于自适应高斯-克朗罗德方法:[I,err]=quadgk(filename,a,b) 其中,err返回近似误差范围,其他参数的含义和用法与quad函数相同。积分上下限可以是无穷大(−Inf或Inf),也可以是复数。如果积分上下限是复数,则quadgk函数在复平面上求积分。 (5)、基于梯形积分法(不知道被积函数的情况下):已知(xi,...
基于自适应高斯-克朗罗德方法 [I,err]=quadgk(filename, a, b) 其中,err返回近似误差范围,其他参数的含义和用法与quad函数想相同。积分上下限可以是无穷大,也可以是复数。如果积分上下限为复数,则quadgk函数在复平面上求积分。 例子: 基于梯形积分 例子: ...
④ 基于自适应高斯-克朗罗德方法 [I,err]=quadgk(filename,a,b) err返回近似误差范围,其他与quad函数相同; 积分上下限可以是无穷大,也可以是复数; 如果积分上下限是复数,则quadgk函数在复平面上求积分。 e.g. 求定积分 \int_{\frac{2}{\pi}}^{+\infty}\frac{1}{x^2}\sin \frac{1}{x}\cdo...
%基于自适应高斯—克朗罗德方法(可以求振荡积分,积分上下限可以为复数) l = trapz(x,y) %基于梯形积分法 %filename为被积函数名;a,b为定积分的上限和下限;tol控制积分精度,默认为10e06;trace控制是否展现积分过程 %参数l即定积分的值,n为被积函数调用的次数 ...
Matlab基础及其应用-数值微积分与常微分方程求解
6.2数值积分 6.2.1数值积分的原理 求解定积分的数值方法多种多样，如矩形（Rectangular）法、梯形（Trapezia）法、辛普生 (Simpson)•法等都是经常采用的方法。它们的基本思想都是将整个积分区间[a，b]分成n个子区间 [xi，xi+1]，i=1，2，…，n，其中x1=a，xn+1=b。这样求定积分问题就分解为下面的...
I=quad8('fx',0,pi)20sin1cosxxdxx 例7-4分别用quad函数和quad8函数求近似值.formatlong;fx=inline('exp(-x)');[I,n]=quad(fx,1,2.5,1e-10)formatlong;fx=inline('exp(-x)');[I,n]=quad8(fx,1,2.5,1e-10)2.51xedx 高斯-克朗罗德法Matlab给出了quadgk函数来求振荡函数的定积分,该函数...
求解定积分的数值方法多种多样，如矩形（Rectangular）法、梯形（Trapezia）法、辛普生(Simpson)•法等都是经常采用的方法。它们的基本思想都是将整个积分区间[a，b]分成n个子区间[xi，xi+1]，i=1，2，…，n，其中x1=a，xn+1=b。这样求定积分问题就分解为下面的求和问题：Sf(x)dx b...
(4)、基于自适应高斯-克朗罗德方法:[I,err]=quadgk(filename,a,b) 其中,err返回近似误差范围,其他参数的含义和用法与quad函数相同。积分上下限可以是无穷大(−Inf或Inf),也可以是复数。如果积分上下限是复数,则quadgk函数在复平面上求积分。 (5)、基于梯形积分法(不知道被积函数的情况下):已知(xi,yi)(i...