matlab writetable(dataTable, 'processed_data.csv'); % 将表格数据写回CSV文件 综上所述,根据你的具体需求和数据格式,选择合适的函数来读取和处理CSV文件中的字符串数据。在实际应用中,readtable函数通常是处理CSV文件的首选方法,因为它提供了便捷的数据访问和处理方式。
它可以读取以逗号分隔的数值数据文件,返回一个数值矩阵。 表格对象:MATLAB中的数据结构,用于存储和操作具有命名列的二维表格数据。 数值矩阵:MATLAB中的数据结构,用于存储和操作数值数据的二维数组。 应用场景:将字符串值从.csv文件导入到MATLAB适用于以下场景: 从其他数据源(如Excel、数据库)导出的数据包含在.csv文件...
Matlab-读取CSV文件字符串类型数据 [file,path] = uigetfile('*.csv'); fileName = [path, file]; file_id = fopen(fileName, 'r'); %file_id = fopen('623.csv'); file_id = fopen('623.csv'); C= textscan(file_id,'%f%f%f','Delimiter','.','HeaderLines',10); % 读取数据类型%f-d...
第一种：M=CSVREAD('FILENAME')，直接读取csv文件的数据，并返回给M 第二种：M=CSVREAD('FILENAME',R,C)，读取csv文件中从第R-1行，第C-1列的数据开始的数据，这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的读取是很重要的。第三种：M=CSVREAD('FILENAME',R,C,RNG)，其中RNG=[R1C1R2C2]...
在处理带有字符串和空行的CSV文件时，导入到MATLAB中是一个常见的需求。为了实现这一目标，推荐使用MATLAB内置的readtable或readmatrix函数。使用readtable函数时，你可以得到一个表格类型的结构，方便进行数据处理和分析。此函数对包含字符串和空行的CSV文件处理较为友好。举例来说，通过如下命令：tableData =...
matlab读取csv文件并显示 传统的方式可以通过读取文件,然后处理字符串的方式对csv文件进行解析,在matlab中可以通过csvread函数读取csv文件,然后通过plot对数据进行显示,也可以对里面的函数进行分析; csv文件格式需要在两个数据直接用逗号隔开,如下所示; 2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,...
CSV,逗号分开的文件,如果能快速的读取这些文件中的数据,无疑会帮助我们解决很多问题。 1、 只有数据的CSV文件,CSV file that includes only numbers. As an example, create a text file, named as 'data.csv' if you prefer, which includes the following data with any editor you like. ...
CSV是一种紧凑，简单且通用的数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户将网站中的表格数据导出到CSV文件...
读取csv中的数据 # 默认采用了逗号作为分隔符data<-read.csv('D:\\test\\testdata1.csv',header=...