エンドメンバーは主成分バンドから抽出されます。 削減されたデータから、エンドメンバーの初期セットとして n 個のピクセル スペクトルをランダムに選択します。 反復1 では、エンドメンバーの初期セットを {e(1)1, e(1)2, ⋯ , e(1)p} と記述します。
行列からの対角の抽出 正方行列から主対角を抽出します。 syms x y z A = magic(3).*[x, y, z]; diag(A) ans = 8*x 5*y 2*z 行列からの上対角要素の抽出 主対角より 1 個上側の対角を抽出します。 syms x y z A = magic(3).*[x, y, z]; diag(A,1) ...
質量行列と、半線形微分代数方程式系の右辺の抽出 ページ内をすべて折りたたむ構文 [M,F] = massMatrixForm(eqs,vars)説明 [M,F] = massMatrixForm(eqs,vars) は、質量行列 M および 1 階半線形微分代数方程式 (DAE) 系の方程式の右辺 F を返します。vars の変数の導関数を一切含まない eqs ...
Mdl = rica(X,q) は、p 個の変数が含まれている予測子データのテーブルまたは行列 X に再構成独立成分分析 (RICA) を適用した結果が含まれている RICA モデル オブジェクトを返します。q はX から抽出する特徴量の個数なので、rica はp 行q 列の変換の重み行列を学習します。特徴量の...
分母係数を 2 行 2 列の行列として指定します。 Get numerators = {1 [1 0];[-1 2] 3}; 共通分母の係数を行ベクトルとして指定します。 Get denominator = [1 0.3]; 離散時間 MIMO 伝達関数モデルを作成します。 Get ts = 0.2; sys = tf(numerators,denominator,ts) sys = From ...
PCA 係数または MNF 係数。サイズがC行P列の行列として指定します。 データ型:single|double|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64 出力引数 すべて折りたたむ reconstructedData— 再構成されたデータ キューブ 3 次元数値配列 ...
map の各行は、カラーマップの各色を構成する赤、緑、青の成分を指定する RGB 3 成分です。map のデータ型が single または double の場合、行列の値の範囲は [0, 1] です。 データ型: single | double | uint8 filename— ファイル名 string スカラー | 文字ベクトル ファイル名。string...
Yuはu行 1 列のベクトル、Yvはv行 1 列のベクトルです。Lは、L(i,j)がYu(i)およびYv(j)の損失値となるu行v列の行列です。 最小化対象の目的関数には、損失関数l(yi,yj)が次のように含まれます。 f(w)=1nn∑i=1n∑j=1,j≠ipijl(yi,yj)+λp∑r=1w2r, ...
map の各行は、カラーマップの単一色を構成する赤、緑、青の成分を指定する 3 要素の RGB 3 成分です。map のデータ型が single または double の場合、行列の値は [0, 1] の範囲内となります。 データ型: single | double | uint8 filename— ファイル名 string スカラー | 文字ベクト...
x がベクトルの場合、mra は、抽出された MRA 成分が各列に格納された行列になります。 実数値の x の場合、MRA 成分は中心周波数の降順に並べられます。mra の最後の列は、ローパス スケーリング フィルターに対応します。 複素数値の x の場合、MRA 成分はサンプルあたり −½ サイク...