混同行列を作成するのにconfusionchart(Statistics and Machine Learning Toolbox)とplotconfusion(Deep Learning Toolbox)があって、confusionchartだとAxesプロパティからFontSizeを変更すれば枠の中の文字サイズが変更できるのですが、今回はplotconfusionを使った混同行列での文字サイズ変更ですね。 コードを...
上記のコードでは、m.^2 引数を使用して行列のすべての値の 2 乗を取得し、sum() 関数の 2 番目の引数として 2 を使用して要素の合計を求めました。 行ですが、列のノルムを見つけたい場合は、2 番目の引数として 1 を使用できます。 上記の出力は、ノルムが最初の例と同じであること...
Y 行列や Z 行列よりも測定が容易: Y パラメーターまたは Z パラメーターを測定するには、RF およびマイクロ波周波数では維持しにくい開回路および短絡回路終端を必要とするため、Sパラメータよりも測定の信頼性が低下します。 高い柔軟性: Sパラメータは、回路解析やシミュレーション用に...
Parallel Computing Toolbox を使用すると、マルチコア コンピューター、GPU、クラスター、グリッド、クラウドを活用して、計算量やデータ量の多い問題を解くことができます。ツールボックスには、for ループ、キュー、CUDA 対応 GPU 上での実行、分散配列、MPI プログラミ
この関数が、指定された行列の対角要素を返したことがわかります。上で使用したように、diag()関数内の 2 番目の引数を使用して主対角の上下の対角エントリを取得し、主対角の上に要素を持つ対角行列を作成することもできます。diag()関数の詳細については、このリンクを確認してください。
50050x7 の double 型の行列を 328 ファイル分 = 900 MB 程度ですが、、これくらいは読み込めそうな環境でしょうか? もし記載して頂いたコードがすべてであれば、pressure,Axcel_sensor_xなどの変数に作成しておくことで解決しそうな気がします。参考:「メモリの事前割り当て」https://jp.math...
1.行列計算 2.固有値計算 3.グラフの出力 を行う大変基本的なものですが,計算結果の格納,for文という非常に重要な要素も使われています. 私はコードを書く勉強を始めたとき,何からやればいいかわからず最初は先輩に書いてもらいました.最初は真似から入るのが良いと思います. ...
%まずフォルダからファイルをインポートし必要な行列データをworkspaceへ cd/Users/shogo/Desktop/Export Files = dir('*.csv'); numfiles = length(Files); mydata = cell(1, numfiles); fork = 1:numfiles myfilename = Files(k).name; ...
ただ、I(I>0)と書くと行列がベクトルになってしまうのでmean関数を上手く使う事が出来ません。 RGB各面で輝度値の合計/ 黒以外の画素数を計算すると目的の値を計算出来ます。 ThemeCopy I = imread('peppers.png'); I(I<128) = 0; % 画像の黒色(輝度値が所定以下)の部分を除く(わざと閾値...
ということで、エラーが出る理由はstd2関数を使っているからです。std2を使うと2次元配列の全ての値を使って標準偏差が計算されるので、上記で言うと25x10000の配列が1x1の大きさに圧縮されてしまいます。そのあと100x100にreshapeできなくなってしまうのでエラーが出ます。std2ではなくstdを使...