Parallel Computing Toolbox を使用すると、マルチコア コンピューター、GPU、クラスター、グリッド、クラウドを活用して、計算量やデータ量の多い問題を解くことができます。ツールボックスには、for ループ、キュー、CUDA 対応 GPU 上での実行、分散配列、MPI プログラミ
3次元の回転姿勢の情報を出力させたい場合は、「Quaternion」または「Transform」にチェックを入れてください。それぞれクオータニオン(4要素のベクトル)、回転行列(3x3の行列)が出力されます。 ロール角、ピッチ角、ヨー角というのは、3次元の回転を正確に表す表現ではありません。ただし、クオー...
10行20列の行列から、7行20列の全ての組み合わせを作成することはできますか? 1 답변 ベクトル化を交えた組み合わせ計算の方法 2 답변 左辺の添字インデックスになる配列(左辺の配列より要素数が多い)に複数の同値がある場合、右辺の配列の対応値をすべて左辺の配列の添字インデッ...
時系列データや画像データを取り扱う信号処理では、ベクターや行列データの積和演算を行うことが多いため、これを高速に行うことができるようになっています。 GPU(Graphics Processing Unit):もともとは3Dグラフィックスなどの画像の描画を行うために作られたデバイスです。点の集まりである...
サイズが256×256×60である三次元行列Aに数値が格納されているとして、 A(i,j,k)=Bに対し新たにi,j,k,Bを項目とした表(行列)を作成する方法を知りたいです。 2 Comments michio on 26 Jan 2018 A(i,j,k) = B に対しというのはどういうことでしょうか。Bはスカラー値ですか?
binoinv()関数の 3つの入力は、スカラー、ベクトル、行列、または多次元の配列にすることができ、それらはすべて同じサイズである必要があります。 2 番目の引数は正の整数で、他の 2つの引数の値は 0 から 1 の間である必要があります。
A が行列の場合、summary は、A の列をベクトルとして取り扱い、A の各列のカテゴリ カウントを表示します。 A が多次元配列の場合、summary は、サイズが 1 でない最初の配列次元に沿って機能します。 例 summary(A,dim) は、categorical 配列 A の次元 dim に沿ったカテゴリ カウントを表示...
新しい行列ブックを作成し、アクティブにします。 Originのメインメニューからファイル:インポート:Matlab(Mat)と選択します。 Matlabダイアログで\Samples\Import and Export\ を検索し、GaussianData.mat とMatdata_1.mat(Ctrlキーを押しながらクリックして、複数ファイルを選択)を選んでか...
left(\begin{array}{cccc} \cos \left(\theta \right) & -\sin \left(\theta \right) & 0 & 0\\ \sin \left(\theta \right) & \cos \left(\theta \right) & 0 & 0\\ 0 & 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right)$ \end{matlabsymbolicoutput} こんな行列表示の...
% 数値データの開始行 ("path"行の6個下) dataStartRow = row + 6; % 数値データを取得 numericData = csvData(dataStartRow:end, col+1:col+numel(headers)); % 数値に変換 %TODO: 指数を少数に変換 0秒近傍に起こりやすいE-01 % 数値データを行列に変換 ...