matlab神经网络43个案例分析 1. 使用神经网络进行数字识别 2. 使用神经网络进行预测股票价格 3. 使用神经网络进行文本情感分析 4. 使用神经网络进行虹膜识别 5. 使用神经网络进行声音识别 6. 使用神经网络进行图像分割 7. 使用神经网络进行语音识别 8. 使用神经网络进行异常检测 9. 使用神经网络进行推荐系统 10. ...
result_bp = [T_bp_sim' T_test']; %%结果显示(单BP网络) number_B_sim = length(find(T_bp_sim == 1 & T_test == 1)); number_M_sim = length(find(T_bp_sim == 2 &T_test == 2)); disp('(1)BP网络的...
一序E司 - 很荣幸受好友王小川之邀,并代表 MathWorks 公司为其新书《MATLAB 神经网络 43 个 案例分析》〈《MATLAB 神经网络 30 个案例分析》的升级版本〉作序,同时也感谢该书四位才 华横溢的青年才俊这几年来对 MATLAB 软件应用(尤其是在神经网络方面)所做的持续的推 广工作。 我与这四位作者的结缘,与众多...
1. 前言《MATLAB 神经网络43个案例分析》是MATLAB技术论坛( www.matlabsky.com)策划,由王小川老师主导,2013年北京航空航天大学出版社出版的关于MATLAB为工具的一本MATLAB实例教学书籍,是在《MATLAB神经网络30…
下面为大家介绍43个用MATLAB神经网络解决的案例分析。 1. 基于神经网络的股票市场预测 通过分析历史数据,建立神经网络模型,预测未来股票市场走势。 2. 神经网络分类器建模分析 通过建立分类模型,对不同类型数据进行分类处理。 3. 基于神经网络的信用评估模型 通过收集客户的基本信息和信用历史,建立神经网络模型,对客户...
《MATLAB神经网络43个案例分析》目录 第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章...
对于每一个神经元来讲,输入和输出对于它来讲都十分重要。在这里再引入几个概念概念: 1.1权重w(i,j)。 代表的意思是上一层第i个神经元的输入以多大的比重到达这一层神经网络的第j个神经元. 1.2阈值B。 每个隐藏层神经元都有一个阈值。对应到生物中,意思是信号到了一定的强度才会激发。
该书共有43个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。 《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也...
第二版2015《MATLAB智能算法30个案例分析》代码部分 上传者:shuyue0907时间:2016-11-18 37.MATLAB神经网络43个案例分析 神经网络高效编程技巧-基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨.zip matlab 上传者:albert_xjf时间:2023-10-04 34.MATLAB神经网络43个案例分析 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算.zip...