第1 部分:机器学习简介 了解机器学习的基础信息,包括监督和无监督学习方法、选择正确的算法和实际示例。 第2 部分:机器学习快速入门 以健康监控应用程序为例逐步介绍机器学习工作流程。本部分介绍访问和加载数据、预处理数据、推导特征以及训练和完善模型。 第3 部分:应用无监督学习 深入了解硬聚类和软聚类算法以及用于...
MATLAB包含统计和机器学习工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox），其包含如下一些子模块：探索性数据分析、数据降维、机器学习、回归和方差分析、概率分布拟合及假设检验等功能模块。1.工具箱简介 机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，不把预定方程假设为模型。不同的机器学习算法，按照解决问题...
MATLAB机器学习工具箱 MATLAB包含统计和机器学习工具箱(Statistics and Machine Learning Toolbox),其包含如下一些子模块:探索性数据分析、数据降维、机器学习、回归和方差分析、概率分布拟合及假设检验等功能模块。 工具箱简介 机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息,不把预定方程假设为模型。不同的机器学习算...
MATLAB机器学习工具箱 MATLAB包含统计和机器学习工具箱(Statistics and Machine Learning Toolbox),其包含如下一些子模块:探索性数据分析、数据降维、机器学习、回归和方差分析、概率分布拟合及假设检验等功能模块。 1.工具箱简介 机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息,不把预定方程假设为模型。不同的机器学习...
深度学习经典案例解析 基于MATLAB 赵小川 人工智能 机 在Classification Learner app中训练分类模型 使用Classification Learner app程序训练模型,使用监督式机器学习对数据进行分类 。该应用程序可让您交互式地使用各种分类器探索监督式机器学习方法。 自动训练一系列模型以帮助您选择最佳模型。模型类型包括决策树、判别分析、...
这一段时间要讲的东西(1)统计机器学习Statistics and Machine Learning,包括描述性统计量及可视化,概率分布,离散分布,连续分布,多元分布,伪随机数和拟随机数生成,假设检验… 阅读全文 赞同 1 添加评论 分享 收藏 微醺随笔-使用惯性传感器进行步态分割 ...
一、机器学习是实现人工智能的重要途径 实现人工智能的一条重要途径就是机器学习，简单说就是通过给计算机...
学习如何使用MATLAB机器学习工具发现模式并建立预测模型的方法。在这次研讨会中,你将学会MATLAB的机器学习算法的探索选择、结果比较和结果的部署。 本次研讨会会包含以下亮点 聚类算法,分类算法,回归分析; 机器学习的加速; 机器学习的部署; 显示更多 录制日期: 2015 年 3 月 26 日...
采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出分析图像处理、机器学习和深度学习在应用时需要掌握的经验及编程技巧。 第一章 MATLAB基础编程串讲 1、MATLAB 基础操作:包括矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件、基本绘图等...