拉普拉斯算子锐化图像的后处理(背景和边缘): 由于拉普拉斯是一种微分算子,拉普拉斯图像强调原图中的灰度突变区域,衰减灰度变化慢区域,恒定区域变为0。 将原始图像和拉普拉斯图像叠加在一起的简单方法可以保护拉普拉斯锐化处理的效果,同时又能复原背景信息。所以适用拉普拉斯变换对图像锐化增强的基本方法可表示为: 插入介绍 图...
一、图像锐化二、一阶导数——梯度算子1、Robert交叉梯度2、Robert交叉梯度的Matlab仿真3、Sobel梯度4、 Sobel梯度的Matlab仿真 三、二阶微分——拉普拉斯算子Laplacian 1、拉普拉斯算子概念 2、拉普拉斯算子的Matlab仿真 四、高斯-拉普拉斯变换(Laplacian of a Gaussian,LoG) 1、高斯-拉普拉斯变换概念 2、高斯-拉普拉斯变...
#lpls_list是用于保存拉普拉斯特征的列表 它在 创建的时候先添加了 gauss 最小尺度图片作为第#一个元素 #gs_list 高斯金字塔 list #函数返回的list 包含 高斯最下尺度图片 + 拉普拉斯各层级图片 def get_lpls_pyr(lpls_list, gs_list): dis = len(gs_list)-1 print("dis is :", dis) for i in np...
1. 锐化 2. 梯度运算 3. 边缘检测的分类 4. Roberts算子 5. sobel算子 6. Prewitt算子 7. 拉普拉斯算子 8. matlab代码实现 1. 锐化 1.锐化(Sharpening) :图像在传输或变换过程中(如未聚焦好)、受到各种干扰而退化,典型的是图像模糊,而图像的判读和识别中,常需突出目标的轮廓或边缘信息。 2.边缘锐化:主要...
filter=fspecial('laplacian',0.2);% fspecial函数用于创建预定义的滤波器,0.2是滤波器参数alpha% 应用拉普拉斯滤波器进行锐化sharpened_img=imfilter(double(img),laplacian_filter,'replicate')+double(img);% 显示结果imshowpair(img,uint8(sharpened_img),'montage');title('原图 (左边) vs. 拉普拉斯锐化图 (...
MATLAB图像锐化处理算法主要通过增强图像的边缘、细节或对比度来提高图像的清晰度,常用的方法包括拉普拉斯算子、高通滤波器、梯度算法等。图像锐化处理的核心在于高频成分的增强,可以有效地突出图像的纹理细节和轮廓边缘,从而使图像看起来更加清晰。 拉普拉斯算子是一种广泛使用的图像锐化技术。它是基于二阶导数,用于测量图像...
1. 锐化 2. 梯度运算 3. 边缘检测的分类 4. Roberts算子 5. sobel算子 6. Prewitt算子 7. 拉普拉斯算子 8. matlab代码实现 1. 锐化 1.锐化(Sharpening):图像在传输或变换过程中(如未聚焦好)、受到各种干扰而退化,典型的是图像模糊,而图像的判读和识别中,常需突出目标的轮廓或边缘信息。
5 图像的锐化 拉普拉斯模板 Laplacian锐化模板 I=imread('fabric.png');%读取图像 K=rgb2gray(I); M1=[0,1,0;1,-4,1;0,1,0]; M2=[1,1,1;1,-8,1;1,1,1]; K=double(K); J=conv2(K,M1,'same'); %卷积 G=conv2(K,M2,'same'); F=K-J; E=K-...
一. 本文主要是在给出拉普拉斯锐化算子公式的情况下,在matlab上实现代码设计。拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子,有几种常用的滤波模板,本文使用的是八邻域模板,如下所...
laplace(拉普拉斯)锐化matlab程序 第二次作业 201321050326程小龙 习题：4.8 答：参考教材4.4-1式，高通滤波器可以看成是1减去相应低通滤波器，从低通滤波器的性质可以看出，在空间域上低通滤波器在原点是存在一个尖峰，且大于0，1是看成直流分量，因此，傅里叶逆变换之后的高通滤波器在空间域上原点就会出现负的...