拉普拉斯滤波是一种边缘增强滤波器,它通过应用拉普拉斯算子来突出图像中的边缘和细节。拉普拉斯算子是一种二阶微分算子,能够计算图像中每个像素的二阶导数,从而增强图像中的高频成分(如边缘和细节)。 在MATLAB中创建拉普拉斯滤波器: 在MATLAB中,可以通过定义一个拉普拉斯滤波核(也称为卷积核或模板)来创建拉普拉斯滤波器。
1、高斯高通滤波器概念 图像锐化可以通过衰减图像频谱中的低频成分来实现,空间域图像锐化与频域高通滤波之间的关系。 高斯高通滤波器,滤波操作滤除低频成分,其表达式及曲线特性: 2、高斯高通滤波器的Matlab仿真 自定义高斯高通滤波器函数imgaussfhpf。 五、拉普拉斯滤波器 1、拉普拉斯滤波器概念 2、拉普拉斯滤波器的Matla...
图像算术操作涉及相同大小的图像。 回到拉普拉斯锐化 拉普拉斯算子是常用的边缘增强算子,是一种各向同性的线性运算(旋转不变性),这种滤波器的响应与滤波器作用的图像的突变方向无关,也就是各向同性滤波器是旋转不变的。 以90度为增量进行旋转各向同性。c的取值要合理,如果c过大,图像轮廓边缘会产生过冲;而过小,锐化...
title('加窗')%% 一次CTRL+T%% 拉普拉斯高斯滤波 (有库函数) %这个是整体区域。img_gray=uint8(Gv); hsize=10;%滤波模板大小。自己可以修改sigma=0.4;%滤波系数sigma 自己修改会得到不同的效果图h = fspecial('log', hsize, sigma);%构造拉普拉斯_高斯滤波器,'log'是这个滤波器的标志img_filter0=double(...
掌握matlab环境下,函数的编写方法;熟悉并了解图像处理中空域滤波的概念,通过实际操作掌握滤波器的生成和基本的滤波;理解图像锐化的实现方法和步骤,理解图像锐化的基本理论。 二、实验内容 步骤1:用手机给自己拍一张美照(必须是本人照片); 步骤2:将你的照片放到计算机内; ...
拉普拉斯滤波器 % - 公开的MATLAB实现以确保可复现性 % - 相比单线程C++版本大约慢30倍 % % 这些脚本实现了边缘感知细节和色调操作,具体方法如Paris, Hasinoff, 和 Kautz在2011年所著论文所述: % "局部拉普拉斯滤波器:结合拉普拉斯金字塔进行边缘感知图像处理", % 发表于ACM Transactions on Graphics(SIGGRAP...
【图像插值】基于matlab稀疏拉普拉斯滤波器图像插值【含Matlab源码 2055期】,插值是根据抽样函数或信。目标—原始图像的映射。对于目标图像中的每一个离散的像素位置(u,v),通过逆变换函数,对应于原始图像中连续的位置(x,y)。
h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器 h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯(LoG)滤波器 h=fspecial('average');%均值滤波器 2、数字数字图像的增强 ①直方图:imhist函数用于数字数字图像的直方图显示,如: i=imread('104_8.tif'); imhist(i); ②直方图均化:histeq函数...
1 运用交互式的设计方法，把直方图-Cameraman试验 及拉普拉斯滤波器图像增强试验结合一块组成一个MATLAB图像处理系统小系统，两个试验分别在test1.m 和test2.m文件中，总的系统调用在program.m文件中。为了好对比，每一个试验的如果都以subplot（）的方式，共同显示在窗体中。如下图在对于test2.m里的拉普拉斯滤波器...