Matlab 业务数据分析 matlab进行数据分析,引言在【MATLAB数据分析】01数据的均值、变异度、偏度和峰度一文中我们介绍了均值、方差、标准差等数字特征,它们都是总体相应特征值的一种矩估计,更适合来自正态分布的数据的分析。但若总体的分布未知,或者数据严重偏态,有若干
% 读入数据\x0d\x0ajun_zhi = mean(shuju) % 求均值\x0d\x0abiao_zhun_cha=std(shuju) % 标准差\x0d\x0a\x0d\x0apian_du=skewness(shuju) % 偏度：>0 称为右偏态，<0，称为左偏态\x0d\x0a\x0d\x0afeng_du=kurtosis(shuju) % 峰度：用作衡量偏离正态分...
93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55 1)计算均值、标准差、极差、偏度、峰度,画出直方图; 2)检验分布的正态性;...
SJ=parctile(A,[75])+1.5*R1 5.偏度、峰度 偏度:sk=skewness(A,flag),默认1,取0为样本数据修正的偏度 峰度:ku=kurtosis(A,flg)-3,同上 2.1.2多维样本数据 协方差:cov(A) 相关系数:corr(A) 标准化:zscore(A) 2.1.3样本数据可视化 1.条形图 bar(x)%样本数据x的条形图,横坐标为1:length(x) bar...
一.针对接近正态分布的(均值,方差,标准差,极差,变异系数,偏度,峰度) 这里我必须提前说明一点就是,你在写好函数后,函数的名是dts,你保存的文件名也必须是dts.m才行,这样调用dts()函数的时候才不会出现错。第二点强调的是function 最后的那个end可以没有。
2 第二步，在命令行窗口中使用直接输入法创建样本数据a。3 第三步，在命令行窗口中使用直接输入法创建样本数据b。4 第四步，将样本数据a和样本数据b合并成总样本数据A.5 第五步，在命令行窗口中输入：[h,p,jbstat,cv]=jbtest(A);使用函数jbtest()对样本数据A进行峰度-偏度检验；返回的结果，h表示检验值...
中位数：将数据由小到大排序后位于中间位置的那个数值.2.表示变异程度的统计量—标准差、方差和极差.1n22标准差：s[(XX)]in1i1 它是各个数据与均值偏离程度的度量.方差：标准差的平方.极差：样本中最大值与最小值之差.1 3.表示分布形状的统计量—偏度和峰度 1偏度：g13s (...
均值:mean(x)中位数median(x)标准差std(x) 方差:var(x)偏度skewness(x)峰度kurtosis(x) 常见的概率分布函数 正态分布:norm指数分布:exp泊松分布:poiss beta分布:beta威布尔分布:weibkafang分布:chi2 t分布:tf分布:F 工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为： 概率密度:pdf 概率分布:cdf 逆概率...
mean=mean(x) %均值 var=var(x,1) %方差 std=std(x,1) %标准差 median=median(x) %中位数 mode=mode(x) %众数 max=max(x) %最大值 min=min(x) %最小值 range=range(x) %极差 skewness=skewness(x) %偏度 kurtosis=kurtosis(x) %峰度 ...
一.针对接近正态分布的(均值,方差,标准差,极差,变异系数,偏度,峰度) 这里我必须提前说明一点就是,你在写好函数后,函数的名是dts,你保存的文件名也必须是dts.m才行,这样调用dts()函数的时候才不会出现错。 x=[ 1 2 0/0 4 5 6] function dts(x); ...