一、实验目的通过一个农业生产计划优化安排的实例求解,培养学生解决实际线性规划问题的初步能力;熟悉线性规划的建模过程;掌握 Matlab 优化工具箱中线性规划函数的调用。通过一个投资组合优化问题的实例求解,培养学生解决实际二次规划问题的初步能力;熟悉线 性规划的建模过程; 掌握 Matlab 优化工具箱中线性规划函数的调用。
1、优化工具箱的使用MATLAB的优化工具箱提供了各种优化函数,这些优化函数可以通过在命令行输入相应的函数名加以调用; 此外为了使用方便,MATLAB还提供了图形界面的优化工具(GUI Optimization tool )。1 GUI优化工具1.1 GUI优化工具的启动有两种启动方法:(1)在命令行输入 optimtool ;(2) 在MATLAB主界面单击左下角的"...
下面是一个简单的示例,演示如何使用MATLAB中的优化工具箱解决一个简单的最小化问题: % 定义目标函数和约束条件 fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2; % 目标函数 lb = [0, 0]; % 下界约束 ub = [1, 1]; % 上界约束 % 创建优化问题对象 problem = optimproblem; x = optimvar('x',2,'LowerBound...
2 Matlab 优化工具箱使用说明 1.一个简单的示例一个简单的示例 我们有如下的优化问题: + + + = 3 2 1 21 321 321 321 0 0 0 3023 42423 20 . 645)(min x x x xx xxx xxx ts xxxxf 它是一个典型的线性规划问题,我们可以利用 Matlab 优化工具箱内的 linprog 进行求解。 在命令窗口(见 6、图 ...
因为优化工具箱中要求目标函数最小化,所以需要对目标函数进行转换,即要求 最小化。 10首先编写M文件opt21_3o.m:function f = myfun(x)f = -(3-2*x).2 * x;然后调用fminbnd函数(磁盘中M文件名为opt21_3.m) 5、:x = fminbnd(opt21_3o,0,1.5)11无约束非线性规划问题无约束非线性规划问题相关...
(在命令行窗口输入指令optimtool可查看优化工具箱:Matlab可直接调用的优化函数使用Matlab优化工具箱,可以通过简单的函数调用就能够解决各种复杂的优化问题。用户可以根据具体的问题选择合适的优化算法,并通过设置约束条件、目标函数等参数来进行优化求解。fmincon求解非线性约束问题下面举个例子。求函数在满足约束:的最小值...
假设生产甲饮料x百箱,乙饮料y百箱,利润为z,增加了W千克 代码 c=[-10 -9 0.8];%因为linprog找的是最小值,所以这个地方取相反数。 % <=条件约束 A=[6 5 -1; 10 20 0]; b=[60; 150]; % =条件约束 Aeq=[]; beq=[]; %变量范围约束 vlb=[0,0,0]; vub=[8,1000,1000]; %1000视为无穷...
优化工具箱(Optimization Toolbox)是对MATLAB数值计算环境扩展得一组函数,它包括以下最优化方法的内容: 1.无约束非线性最小化(Unconstrained nonlinear minimization) 2.有约束非线性最小化(Constrained nonlinear minimization) 3.二次规划和线性规划(Quadratic and linear programming) ...
MATLAB作为一种强大的数学软件,提供了优化工具箱,为用户提供了丰富的优化算法和工具。本文将以详细的方式介绍MATLAB中的优化工具箱,帮助读者深入了解和使用该工具箱。 一、优化问题的定义 1.1优化问题的基本概念 在讨论MATLAB中的优化工具箱之前,首先需要了解优化问题的基本概念。优化问题可以定义为寻找某个函数的最大值...
3.整数规划问题的求解:对于具有整数变量的优化问题,MATLAB的优化工具箱提供了一些专门的函数,如intlinprog。这些函数可以帮助我们求解整数规划问题,并给出最优解的近似值。 第四节实例演示 为了更好地理解MATLAB中的优化工具箱的使用方法,我们接下来通过一个简单的实例来进行演示。 假设我们要设计一个矩形的长和宽,以...