1. 理解三次样条拟合的概念和原理 三次样条插值是一种通过三次多项式来近似数据点的方法,确保在整个区间上二阶导数连续。MATLAB 提供了强大的工具来执行这种拟合。 2. 准备需要进行三次样条拟合的数据 假设我们有一组数据点,可以存储在两个向量中:x 包含自变量的值,y 包含因变量的值。 matlab x = [1, 2, ...
在Matlab中数据点称之为断点。如果三次样条插值没有边界条件,最常用的方法,就是采用非扭结(not-a-knot)条件。这个条件强迫第1个和第2个三次多项式的三阶导数相等。对最后一个和倒数第2个三次多项式也做同样地处理。 Matlab中三次样条插值spline有如下函数 y=interp1(x0,y0,x,'spline'); y=spline(x0,y0,...
对于形如y = a + bx + c * x^2 + d * x^3 的三次spline曲线拟合的数学原理,我就不多说了。 我接了一个图给大家看看: 数值计算的伪代码如下: 书名是:numerical_methods_for_engineers_for_engineers_chapra_canale_6th_edition spline interpolation 在18.6章,想了解如何做三次曲线拟合的就去这个书里面...
S=csapi({x1,x2,...,xn},z) %xi为自变量的网格标志 %z是网格数据的样本点 %得到的S是三次样条函数对象 1. 2. 3. 4. 例题5 用三次样条插值方法得出z函数网格数据的样条插值拟合,并绘制出曲面 解: MATLAB代码如下: clc;clear; x0=-3:.6:3; y0=-2:.4:2; [x,y]=ndgrid(x0,y0); %注意...
matlab三次样条曲线拟合代码在MATLAB中,你可以使用`polyfit`和`polyval`函数来进行三次样条曲线拟合。以下是一个简单的样例代码: ```matlab 样本数据 x = [1, 2, 3, 4, 5]; x数据 y = [1, 4, 9, 16, 25]; y数据 计算差分,得到差分数据 dx = diff(x); dy = diff(y); 拟合样条曲线,得到...
(2)三次样条插值 (3)二维插值 总结 前言 插值和拟合都是要求通过已知的数据去寻求某个近似函数,使得近似函数与与已知数据有较高的拟合精度。本文将介绍两者的区别,相应的算法以及如何用matlab实现。 一、拟合 1.定义 已知一组(二维)数据,即平面上的n个点(xi,yi)(xi,yi),i=1,2,...,ni=1,2,...,n,...
三次样条插值 已知函数y=f(x)在区间[a,b]上的n+1个节点 \Delta:a=x_0 < x_1 < \dots < x_{n-1} < x_n = b。的值y_i=f(x_i)(i0,1,\dots,n)，求插值函数S(x)，使得 S(x_i)=y_i(i=0,1,\dots,n)在每个⼩区间[x_i,x_{i+1}](i=0,1,\dots,n-1)上S(x)是三次...
Type按钮组用于设置采用的拟合类型,Piecewise linear代表执行分段线性拟合,Piecewise spline代表执行分段三次样条拟合。Number of segments用于指定函数的分段数量,程序将采用优化算法,自动计算最优的分段节点位置。 点击Calculate按钮后,程序将执行拟合计算,并将拟合结果显示于表格中。表格中的P3~P0分别代表三次多项式的系数...
%多项式拟合方式 x=linspace(0,4*pi,6); y_jingque=sin(x); %决定稀疏样本点数据 p_poly=polyfit(x,y_jingque,5); x_poly_fit=linspace(0,4*pi,100); y_poly_fit=polyval(p_poly,x_poly_fit); %三次样条拟合方式 sp=csapi(x,y_jingque); %求三次样条函数的导数. s_diff=fnder(sp,1);...