高斯低通滤波器的频率域二维形式: 当高斯曲线的标准差σ增大时,H(u)的图像变得更宽,而h(x)的图像变得更窄和更高。也就是频率域滤波器越窄,滤除的高频成分越多,图像就越平滑。在空间域,对应滤波器越宽,响应的卷积模板越平坦,平滑效果也越明显。 频域二维高斯滤镜的曲面便是: 2、高斯低通滤波器的Matlab仿真 ...
matlab % 读取原始图像 original_image = imread('image.jpg'); % 进行高斯滤波 sigma = 1.5; filtered_image = imgaussfilt(original_image, sigma); % 显示原始图像和滤波后的图像 figure; subplot(1,2,1); imshow(original_image); title('原始图像'); subplot(1,2,2); imshow(filtered_image); tit...
高斯函数具有五个重要的性质,这些性质使得它在早期图像处理中特别有用.这些性质表明,高斯平滑滤波器无论在空间域还是在频率域都是十分有效的低通滤波器,且在实际图像处理中得到了工程人员的有效使用.高斯函数具有五个十分重要的性质,它们是: (1)二维高斯函数具有旋转对称性,即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的....
type= 'unsharp',为对比度增强滤波器,参数alpha用于控制滤波器的形状,范围为[0,1],默认值为0.2。 下面举一个均值滤波的例子: 在MATLAB图像处理工具箱中,提供了medfilt2函数用于实现中值滤波。 Medfilt2函数的语法格式为: B = medfilt2(A) 用3×3的滤波窗口对图像A进行中值滤波。 B = medfilt2(A,[m n...
高斯算法的原理 首先,高斯滤波算法的一般过程分为两步: 计算掩膜(高斯核) 卷积(即掩膜上每一个位置的值和图像对应位置的像素值的乘积、求和运算) 其次,我们知道高斯分布也叫做正态分布; 在二维空间中,这个公式生成的曲面的等高线是从中心开始呈正态分布的同心圆。分布不为零的像素组成的卷积矩阵与原始图像做变换。
一、简介 基于matlab虹膜图像高斯滤波、低通滤波、巴特沃斯滤波 二、源代码 function varargout = frequencydem(varargin) % Begin initialization code - DO NOT EDIT gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ... ...
高斯滤波是一种常用的图像处理技术,用于平滑图像并减少噪声。在MATLAB中,可以利用高斯函数实现高斯滤波。 高斯函数是一种连续的数学函数,具有钟形曲线的特点。它可以通过以下公式表示: G(x, y) = (1 / (2 * π * σ^2)) * exp(-((x - μ)^2 + (y - ν)^2) / (2 * σ^2)) 其中,G(x,...
基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1.背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点...
matlab 高斯滤波(原创)clear all; close all; tic; P=input('input picture data:'); d=size(P); if(d(3)>1) P=rgb2gray(P); end subplot(131); imshow(P); title('原图像'); P=imnoise(P,'gaussian',0.1,0.002); subplot(132);imshow(P); title('加入高斯噪声后的图片'); P=double(P)...
matlab中有自带的高斯滤波函数h = fspecial('gaussian', hsize, sigma)，其中hsize是滤波器尺寸，sigma是标准差。\x0d\x0a若要自己实现的话：\x0d\x0afunction h = gau_fil( hsize, sigma)\x0d\x0a siz = (hsize-1)/2;\x0d\x0a \x0d\x0a [x,y] = meshgrid...