function [X_reality,n_reality] = Jacobi(A,b,X_start,n_limit,tolerance) %% % A为迭代的系数矩阵 % b为方程组右边的常数项(列向量) % X_start为迭代的初始向量 % n_limit为最大允许迭代的次数 % tolerance为精度上限值 %% % X_reality为最后结果 % n_reality为最后迭代次数 %% disp('雅克比迭代...
matlab非线性方程组求解m程序牛顿迭代法各种演变_matlab多元非线性方程组求解牛顿雅可比,牛顿迭代法matlab程序方程组例子二元Me**dy 上传13.34 KB 文件格式 zip matlab 牛顿迭代法 非线性方程组 m程序 matlab 非线性方程组求解m程序 牛顿迭代法各种演变 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
两种迭代方法是否收敛 if max(abs(eig(D^-1*(L+U)))<1 disp('雅可比迭代法收敛,接下来使用此方法进行求解'); x1=x0; for i=1:m x1=D^-1*(L+U)*x1+D^-1*b; if(abs(t1-x1)<10^-5) sprintf('在经过%d次迭代后,得到收敛解',i) break end t1=x1; end disp('雅可比迭代法得到的x:'...