RFR(Random Forest Regression)是一种基于随机森林算法的回归预测方法。随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树,然后将它们组合起来进行预测,从而提高预测的准确性和鲁棒性。 RFR回归预测的基本思想是,对于给定的输入特征,通过随机森林算法构建多个决策树,并对每个决策树的预测结果进行平均或加权平均,得到最终的...
SA-随机森林回归matlab代码 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA)是一种用于解决优化问题的启发式算法。它受到固体退火过程中温度逐渐降低的启发,通过随机性的搜索和接受劣解的策略,来在复杂的搜索空间中寻找全局最优解或接近最优解。 数据为Excel股票预测数据。 数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8:1:...
【python数据分析】随机森林优势与特征重要性指标其实很简单,快来试试吧。 3943 1 1:25 App 随机森林回归预测02 5596 1 25:40 App 6、基于随机森林的时间序列预测模型-预测未来新数据代码详细教程 5.2万 26 11:28 App 如何预测未来数据?以BP神经网络为例 1.7万 -- 2:21 App 使用随机森林预测 10.4万...
p_test );%% 数据反归一化T_sim1 = mapminmax('reverse', t_sim1, ps_output);T_sim2 = mapminmax('reverse', t_sim2, ps_output);%% 均方根误差error1 = sqrt(sum((T_sim1' - T_train).^2) ./ M);error2 = sqrt(sum((T_sim2' - T_test ).^2) ./ N);%% 绘图figureplot...
(3)使用随机森林进行特征选择 (4)评价各个特征之间的相关性 (5)使用筛选后的特征进行测试 4.Matlab相关代码 摘要: 演示如何通过Matlab自带的随机森林函数进行特征选择,筛选出大量特征数据中对于回归预测最重要的特征,并对各特征进行重要性排序,充分反应不...
目录 回归预测 | MATLAB实现WOA-RF、RF多输入单输出预测对比(鲸鱼算法优化随机森林) 效果一览 基本介绍 程序设计 参考资料 效果一览 基本介绍 MATLAB实现WOA-RF、RF多输入单输出预测对比(鲸鱼算法优化随机森林) 程序设计 完整程序私信博主。 % The Whale Optimization Algorithm ...
1076 -- 0:15 App RFR随机森林回归预测MATLAB代码 2049 -- 0:31 App 基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测MATLAB代码 3622 2 0:31 App BP预测 - 五折交叉验证MATLAB代码 1115 -- 0:15 App ELM极限学习机回归预测MATLAB代码 772 -- 0:55 App ACO蚁群算法优化BP神经网络(ACO-BP)回归预测MATLAB代码...
简介:【预测模型-RF预测】基于随机森林算法实现数据回归预测附matlab代码 1 内容介绍 1.1.1基本单元—决策树 决策树是广泛用于分类和回归任务的模型,因其结构呈树形,故称决策树.学习决策树,本质上讲就是学习一系列if/else问题,目标是通过尽可能少的if/else问题来得到正确答案,我们从这些一层层的if/else问题中进行...
基于粒子群优化随机森林(PSO-RF)的数据回归预测 matlab代码 基于粒子群优化随机森林(PSO-RF)的数据回归预测 matlab代码 ID:3429643890385969