y=temp; 遗传算法-赋值模块 %D是距离矩阵,n为种群个数%参数a是中国51个城市的坐标%C为停止代数,遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定%m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大%交叉概率Pc,变异概率Pm%R为最短路径,Rlength为路径长度functionGAdata=load('eil51.txt...
1948年,由美国兰德公司推动,TSP成为近代组合优化领域的典型难题。 TSP是一个具有广泛的应用背景和重要理论价值的组合优化问题。 近年来,有很多解决该问题的较为有效的算法不断被推出,例如Hopfield神经网络方法,模拟退火方法以及遗传算法方法等。 TSP搜索空间随着城市数n的增加而增大,所有的旅程路线组合数为(n-1)!/2。
下面是一个简化的MATLAB代码示例,用于解决TSP问题: matlab function tsp_ga_solution() % 假设我们有8个城市,其坐标如下 cities = [ 37, 52; 49, 49; 52, 64; 20, 26; 40, 30; 21, 47; 17, 63; 31, 62 ]; % 遗传算法参数 popSize = 50; % 种群大小 maxGen = 100; % 最大迭代次数 cross...
clear;clc;tStart=tic;% 算法计时器%%%%%%%%%%%%自定义参数%%%%%%%%%%%%%[cityNum,cities]=Read('dsj10.tsp');cities=cities';% 2*1000%cityNum = 100;maxGEN=100;popSize=100;%遗传算法种群大小crossoverProbabilty=0.9;%交叉概率mutationProbabilty=0.1;%变异概率%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%...
遗传算法解决TSP问题的matlab程序1.遗传算法解决TSP问题(附matlab源程序) 2.知n个城市之间的相互距离,现有一个推销员必须遍访这n个城市,并且每个城市 3.只能访问一次,最后又必须返回出发城市。如何安排他对这些城市的访问次序,可使其 4.旅行路线的总长度最短? 5.用图论的术语来说,假设有一个图g=(v,e),其中...
遗传算法解决TSP问题的Matlab程序旅行商问题货郎担问题遗传算法通用matlab程序是距离矩阵n为种群个数参数a是中国31个城市的坐标代时程序停止c的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定为适应值归一化淘汰加速指数最好取为1234不宜太大alpha为淘汰保护指数可取为01之间任意小数取1时关闭保护功能建议取0810之间的值为最短...
Matlab,优化算法,遗传算法,蚁群算法,模拟退火算法,Python,OpenCV,机器学习,卷积神经网络,,数字图像处理,仿真设计,MATLAB多算法人脸识别系统。语音信号识别,手势识别,边缘检测,数字验证码识别,口罩检测,口罩识别,疲劳检测,疲劳监测,人脸检测,交通标志识别,夜间车牌识
简介:基于遗传算法解决TSP问题(Matlab代码实现) 1 概述 旅行商问题是一个经典的路径规划问题,传统TSP假设客户位置和客户之间旅行时间是固定不变的,而在现实生活中交通状况和客户要求可能会随着时间而改变,为了找到最经济的路线,可在业务员完成对每个客户的服务后做出实时决策。遗传算法具有全局搜索的性能,成为处理组合优...
标题中的“MATLAB下使用遗传算法解决TSP问题”指的是使用MATLAB编程环境,通过遗传算法来求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,简称TSP)。旅行商问题是一个经典的组合优化问题,其目标是寻找最短的可能路线,使得旅行商能够访问每个城市一次并返回起点。 遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的全局优化方法,由John Henr...
淡香**tu 上传3.71 KB 文件格式 rar TSP 遗传算法 基于遗传算法去解决最短路径问题,里面用实例演示,清楚明白 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:5 积分 电信网络下载 python模拟退火算法.md 2025-02-12 17:01:26 积分:1 c++解决旅行商问题,本处使用贪心算法的一个变体-最近邻居算法来寻找一个解 2025-02-...