遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种基于生物进化理论的优化算法,通过模拟自然界中的遗传过程来寻找最优解。下面是一个简单的遗传算法Matlab程序代码示例,用于求解一个基本的优化问题。 matlab % 遗传算法Matlab程序代码示例 % 参数设置 numPop = 50; % 种群数量 chromLength = 10; % 染色体长度(基因数量) max...
遗传算法是一种优化算法,用于在给定的搜索空间中寻找最优解。在Matlab中,可以通过以下代码编写一个基本的遗传算法: % 初始种群大小 Npop = 100; % 搜索空间维度 ndim = 2; % 最大迭代次数 imax = 100; % 初始化种群 pop = rand(Npop, ndim); % 最小化目标函数 fun = @(x) sum(x.^2); for i...
crossover.m (交叉遗传) mutation.m (变异) select.m (筛选出下一代种群,锦标赛选择法) plot_ga.m (画图,显示优化过程) 目录 1,算法原理以及形象解释 2,参数编码 3,算法框架 4,代码 MATLAB 1,算法原理以及形象解释 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是仿生物智能优化算法,是模拟达尔文生物进化论中自然选...
1、遗传算法程序 matlab本程序收集于网络,本人并未进行过运行,如有问题请与作者联系,如有侵权请告之遗传算法程序: 说明: fga.m 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!function BestPop,Trace=fga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,p...
下面是一个简单的遗传算法（Genetic Algorithm, GA）的MATLAB实现框架，用于解决基本的优化问题。此代码未包含所有可能的优化和细节，但足以展示GA的基本结构。```matlab function [best_sol, best_val] = simple_ga(fitness_func, pop_size, num_gen, num_vars, var_bounds)初始化种群 pop = ...
matlab、lingo程序代码3-背包问题(遗传算法)背包问题——-遗传算法解决 function Population1=GA_copy(Population,p,w0,w) %复制算子 %Population为种群 n=length(Population(:,1)); fvalue=zeros(1,n); for i=1:n fvalue(i)=GA_beibao_fitnessvalue(Population(i,:),p,w0,w); end fval=fvalue/sum...
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今天为各位讲解遗传算法(GA)中一种常见的选择算子-随机遍历抽样(Stochastic Universal Sampling,SUS)。因为SUS是基于轮盘赌选择(Roulette Wheel Selection,RWS)而改进的,所以首先介绍RWS,然后再介绍SUS。 目录 轮盘赌选择(RWS) 随机遍历抽样(SUS) SUS实例讲解 ...
主程序代码如下。主文件其它代码及调用的其它函数详见私信压缩包。for n=0:19;x=linspace(0,60);y1=tan(x);y2=1./x;figure(1);plot(x,y1,'r',x,y2,'b')title('函数曲线图')xlabel('x')ylabel('y')主程序 global BitLength %全局变量，计算如果满足求解精度至少需要编码的长度 gl...
matlab有偿编程】matlab遗传算法,一个排课程序的例子源代码程序.pdf,function [pop1]=yueshu1(pop) [px,py]=size(pop); [NUMERIC,TXT,RAW]=xlsread(yuanshuju); tc1=NUMERIC; newin1=1; %***第一轮淘汰***约束条件一(教室容量要求转化) for i=1:p