遗传算法求解tsp问题的matlab代码 一Matlab的GA程序遗传算法求TSP fori=1:ngpool, cost(i)=sum(diag(distance(gpool(i,:)',rshift(gpool(i,:))'))); end %recordcurrentbestsolution [costmin,idx]=min(cost); tourmin=gpool(idx,:); %=== %copygensinthgpoolaccordingtotheprobilityratio %>1...
以求10个城市的TSP问题为例,10个城市的坐标如下: %---求解TSP问题---%clc;clearall;closeall;%给定城市坐标City_Coord,每一列代表一个城市City_Coord=[0.4000,0.2439,0.1707,0.2293,0.5171,0.8732,0.6878,0.8488,0.6683,0.6195;0.4439,0.1463,0.2293,0.7610,0.9414,0.6536,0.5219,0.3609,0.2536,0.2634];%获取城市数...
遗传算法求解0-1背包问题(附matlab源代码) 模拟退火(SA)算法求解旅行商 (TSP)问题MATLAB代码讲解 多目标优化 | 基于NSGA-II的多目标0-1背包问题求解(附matlab代码) 多目标优化 | NSGA-II进阶教程(全网首个三目标优化教程) 机器学习 | 基于遗传算法的BP神经网络优化算法(附MATLAB代码) 遗传算法求解车间调度问题(...
% tsp_ga(20, 'popsize', 60, 'mrate', 0.75, 'numiter', 250); % % Example: % % Solves the TSP for 30 random cities without the progress plot % [sorted_cities, best_route, distance] = tsp_ga(30, '-noplot'); % % Example: % % Solves the TSP for 40 random cities using 100...
【TSP】基于matlab遗传算法求解13城市旅行商问题【含Matlab源码 1255期】,传算法理论2.1遗传算法的生物学基础2.2遗传算法的理论基础2.3遗传算法的基本概念
【论文代码复现6】python遗传算法求解VRP问题中的一类问题-TSP旅行商问题:遗传求解哈密尔顿路线||从数据集到求解过程到结果可视化,一气呵成 1687 2 31:49 App 代码精讲!遗传算法求解旅行商(TSP)问题 3.9万 57 11:13 App 快速学会聚类算法系列之k-means聚类(附matlab代码) 6493 5 10:04 App 模拟退火算法求...
基于Matlab的遗传算法TSP算法程序设计及优化问题求解 摘要:遗传算法作为一种新的优化方法被广泛地应用于计算科学、模式识别和智能故障诊断等方面,它适用于解决复杂的非线性和多维空间寻优问题,近些年来也得到了较为广泛的应用。 本文介绍了遗传算法的起源、发展、工作原理、特点和应用场合,以及遗传算法的基本操作和求解步骤...
遗传算法是美国学者Holland根据自然界“物竞天择,适者生存”现象而提出的一种随机搜索算法,本文采用MATLAB来实现遗传算法解决TSP问题。1.旅行商问题旅行商问题可以具体描述为:已知n个城市之间的相互距离,现有一个推销员从某一个城市出发,必须遍访这n个城市,并且每个城市只能访问一次,最后又必须返回到出发城市,如何安排...
遗传算法是美 国学者 Holland 根据自然界“物竞天择,适者生存”现象而提出的一种随机搜索算法,本文 采用 MATLAB 来实现遗传算法解决 TSP 问题。 1.旅行商问题 旅行商问题可以具体描述为: 已知 n 个城市之间的相互距离, 现有一个推销员从某一个 城市出发, 必须遍访这 n 个城市, 并且每个城市只能访问一次, ...
摘要:以遗传算法求解旅行商问题(TSP)为例,提出一种改进的交叉和变异算子,深入讨论了各个遗传算子的程序实 现,并给出其算子的M A TL AB程序编码,最后用5个城市的非对称TSP进行仿真分析.结果表明,改进的算法比传统 算法收敛速度更快,适应值更优,说明改进算法是有效的,证实T SP问题是遗传算法得以成功应用的典型...