方法一: matlab自带的edge函数: 将图片保存为lena.jpg I=imread('lena.jpg');%提取图像img=rgb2gray(I);[m,n]=size(img);BW1=edge(img,'sobel');%用Sobel算子进行边缘检测BW2=edge(img,'roberts');%用Roberts算子进行边缘检测BW3=edge(img,'prewitt');%用Prewitt算子进行边缘检测BW4=edge(img,'log'...
边缘算法:laplacian 对噪声较为敏感,使噪声能力成分得到加强,容易丢失部分边缘方向信息,造成一些不连续的检测边缘,同时抗噪声能力较差。 边缘算法:log 抗噪声能力较强,但会造成一些尖锐的边缘无法检测到。 BW5=edge(Img,'LOG',0.16); 边缘算法:canny 最优化思想的...
二阶微分边缘检测算子是利用图像在边缘处的阶跃性导致图像二阶微分在边缘处出现零值这一特性进行边缘检测的,因此该算法又称零点算子和拉普拉斯算子。 高斯拉普拉斯方法(laplacian of Gaussian, LoG):image = edge(in_image,’log’,threshold); 其中,in_image 是灰度图像,threshold是阈值。 Log算子检测边缘的结果要由...
1.用高斯滤波器平滑图像(不同尺度的Canny检测子由高斯的不同标准差来表示)用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向。 2.对高斯平滑后的图像进行sobel边缘检测。这里需要求横的竖的还有联合的,所以一共三个需要sobel边缘检测图像。 3.对联合的sobel检测图像进行非极大值抑制(Non-Maxima Suppression, NMS) 4....
神经网络是以人脑中的神经网络作为启发,最著名的算法就是backpropagation算法,这里就简单的整理一下神经网络相关参数,和计算方法。 1 多层向前神经网络(Multilayer Feed-Forward Neural Network) 多层向前神经网络由一下几个部分组成: 输入层(input layer),隐藏层(Hidden layer),输出层(output layer) ...
在MATLAB中实现Log(Laplacian of Gaussian,LoG)算法进行边缘检测,可以按照以下步骤进行: 1. 理解LoG算法原理 LoG算法结合了高斯平滑和拉普拉斯边缘检测的特点。首先,使用高斯滤波器对图像进行平滑处理,以减少噪声的影响。然后,对平滑后的图像应用拉普拉斯算子,以检测图像中的边缘。 2. 准备或获取待处理的图像数据 你可以...
所谓边缘,就是指图像局部强度变化最明显的部分,存在于区域与区域,目标与目标,目标与背景,基元与基元之间,包含有图像处理中用于识别的关键信息.边缘检测是数字图像处理中,最基础也是最重要的环节之一. 本文介绍了3种经典的边缘检测算子,包括Sobel算子,Canny算子,Prewitt算子检测方法.并且利用MATLAB系统所提供的相关函数等...
基于Matlab的模拟退火算法边缘检测:模拟退火算法在图像中搜索边缘位置,不断优化目标函数(如边缘强度、连续性等)来寻找最优的边缘检测结果。具体过程:初始化:随机生成一个初始解。邻域选择:在邻域内选择新的边缘检测结果作为候选解。能量计算:计算新解与当前解间的能量差,比较两边缘检测结果在边缘强度、连续性等方面的...
Canny边缘检测算法主要包含以下几个步骤: (1)使用高斯滤波平滑图像,减少噪声的影响。 (2)计算图像的梯度幅值和方向,确定图像中的强边缘。 (3)应用非极大值抑制算法,细化边缘。 (4)通过双阈值处理,进一步筛选边缘像素。 (5)连接边缘像素,得到最终的边缘结果。 2.算法实现步骤: 在Matlab中,我们可以利用内置函数和...
基于MATLAB的Sobel边缘检测算法实现 图像边缘就是图像灰度值突变的地方,也就是图像在该部分的像素值变化速度非常之快,就比如在坐标轴上一条曲线有刚开始的平滑突然来个大转弯,在变化出的导数非常大。 Sobel算子主要用作边缘检测,它是一离散型差分算子,用来计算图像亮度函数灰度之近似值。