以下是谱聚类的matlab代码实现: ``` function [idx,C,sumd,D]=spectral_clustering(W,k) %输入:W-相似度矩阵,k-聚类数目 %输出:idx-聚类结果,C-聚类中心,sumd-误差平方和,D-距离矩阵 N=size(W,1); D=diag(sum(W).^(-0.5)); L=D*W*D; [U,~]=eigs(L,k,'sm'); U=normr(U); %对U...
谱聚类是一种基于图论的聚类算法,其Matlab代码实现通常包括以下几个步骤:准备数据和参数设置、构建相似性矩阵、根据相似性矩阵创建图拉普拉斯矩阵、对图拉普拉斯矩阵进行特征值分解、使用K-means算法对得到的特征向量进行聚类。下面是一个完整的Matlab代码示例,展示了如何实现谱聚类算法: matlab % 清除工作区和关闭所有图窗...
errors =zeros(k,1); expose =1;% 1. 初始化簇心loc = randperm(size(U,1)); centroids = U(loc(1:k),:);% 2. 迭代N_iter =1000;forit=1:N_iterfori=1:size(U,1) dists =sqrt(sum((U(i,:) - centroids).^2,2));% 计算每个数据到k个簇心的距离[distMin, idx] =min(dists);...
1)如果最终聚类的维度非常高,则由于降维的幅度不够,谱聚类的运行速度和最后的聚类效果均不好。 2) 聚类效果依赖于相似矩阵,不同的相似矩阵得到的最终聚类效果可能很不同。 .
部分代码: %% 使用聚类的萤火虫算法 (FA) 图像分割 clear; clc; warning('off'); %% 加载图像 img=imread('f.jpg'); img=im2double(img); gray=rgb2gray(img); gray=imadjust(gray); % 将图像重塑为矢量 X=gray(:); %% 启动 FA 聚类 k = 6; % 聚类数 %... %% 迭代曲线 figure; plot(BestRes...
1.Matlab实现基于谱聚类(Spectral Cluster)的聚类算法可视化(完整源码和数据) 2.多特征输入 , 并利用t-SNE进行降维可视化; 3.附赠测试数据,直接替换Excel数据即可用,运行main一键出图; 4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
谱聚类和计算轮廓系数评估聚类效果代码 matlab,可以提供借鉴参考-机器学习代码类资源Hy**rt 上传8.14 MB 文件格式 rar 谱聚类 聚类 matlab聚类 轮廓系数 谱聚类和计算轮廓系数评估聚类效果代码 matlab,可以提供借鉴参考 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:11 积分 电信网络下载 ...
谱聚类实现Matlab程序-专业指导代码类资源Wi**oy 上传15.08 MB 文件格式 zip Matlab 谱聚类 K-menas Matlab环境下的谱聚类Spectral Clustering实现资源包,可以直接使用!点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:7 积分 电信网络下载 thinkphp继承路由类 2025-01-29 10:02:13 积分:1 ...
4 Matlab代码及文章阅读 本文仅展现部分代码,全部代码及文章见链接: %% 使用聚类的萤火虫算法 (FA) 图像分割 clear; clc; warning('off'); %% 加载图像 img=imread('f.jpg'); img=im2double(img); gray=rgb2gray(img); gray=imadjust(gray);