在MATLAB 中调用训练好的神经网络通常包括以下几个步骤:加载模型、准备数据、进行预测以及处理结果。以下是详细的步骤和相应的代码示例: 1. 加载训练好的神经网络模型 首先,你需要知道模型文件的存储位置和文件名。假设你的模型文件名为 trainedNet.mat,你可以使用 load 函数加载模型。如果模型是一个 net 对象(在较...
只要查看已经训练好的网络各层之间的权值和偏置就可以了 这是百度到的查看语句: 训练好的权值、阈值的输出方法是: 输入到隐层权值: w1=net.iw{1,1} 隐层阈值: theta1=net.b{1} 隐层到输出层权值: w2=net.lw{2,1}; 输出层阈值: theta2=net.b{2} 复制到MATLAB function程序中,直接使用就OK了 1 C...
命令行直接 y=net（x），x表示输入，y表示net处理后的输出 输入自己给，可以在脚本文件写好代码创造一...
求问!神经网络训练好后怎么调用?直接用load错在哪里了? pyyinhefeng 笑而不语 12 load就可以了,没有看到你的错误信息。 南河小龙虾 路人甲君 4 生活会美好 我勒个去 8 load mat文件格式不对 去头屑用清扬好 前来围观 7 不用加. mat 登录...
放弃用这个直接看了，我是打算把这个前向过程移植到c++，主要是用他的w和b，最后直接用net.iw和net....
放弃用这个直接看了，我是打算把这个前向过程移植到c++，主要是用他的w和b，最后直接用net.iw和net....