然后是用Python调用这个模型,也就是网络预测部分,新建一个文件命名为cnnpred.py。传递两个参数(根据实际情况设置参数数量),params_path是Pytorch模型参数'model_weights.pth'的完整路径,data就是从MATLAB传过来的要预测的数据。简单调试之后能用了,但是发现预测的结果中,两个跟坐标轴相关的数据位置反了,于是偷懒直接把...
1.在matlab中配置fortran编译环境: mex -setup FORTRAN 2.写好源代码,自定义子函数仍可以像往常一样调用别的子函数 3.将matlab当前路径调整到当前源代码文档所在路径 4.在matlab命令行输入编译命令:mex csuherror.f90 5.像使用matlab内置函数一样使用此函数,error=csuherror(X),其中X为csuh的9个参数(包括C),...
我用matlab里的bp神经网络工具箱做了一个神经网络的预测程序,想用matlab 将其打成java架包(jar),然后再java系统里调用,java系统已经做好,虽然matlab不支持newff的编译,但是在网上查到可以通过先将训练的神经网络net存储为.mat文件然后再load进去,只要求,用Java调用matlab里创建训练好的神经网络模型,进行预测就可以,...