在Matlab中实现基于离散小波变换(DWT)算法的0~9数字语音识别,需要经过以下几个步骤: 数据准备:首先,你需要准备一段包含0~9数字发音的语音数据。你可以使用Matlab自带的语音数据集,或者自己录制并处理语音数据。确保语音数据格式正确,并按照数字类别进行分类存储。 语音信号预处理:对语音信号进行预处理,包括降噪、预加重...
【语音识别】基于matlab GUI小波变换DWT 0-9数字语音识别【含Matlab源码 2607期】985博士,Matlab领域优质创作者(1)如需代码加腾讯企鹅号,见评论区;(2)代码运行版本Matlab 2019b(3)其他仿真咨询1 完整代码包运行+运行有问题可咨询2 期刊或论文复现;3 程序定制;4
MATLAB语音识别是一种基于机器学习的语音识别技术,能够准确识别数字0-9。它具有强大的数据处理和分析能力,能够处理大量的语音数据,提高识别的准确性和效率。同时,MATLAB语音识别还支持GUI界面,使得用户可以直观地操作和查看识别结果。 二、MATLAB语音识别功能特点 识别:MATLAB语音识别采用了先进的机器学习算法,能够准确识别...
二、源代码 clc clear k = 11; data_matrix=[];%保存训练数据 data_matrix2=[];%保存测试数据 %载入训练数据,并提取特征 T_train=[]; T_test=[]; for i=0:9 for j=10:50 s = sprintf('09517/%i%i.wav',i,j);%把格式化的数据写入某个字符串中 [s1 fs1] = audioread(s);%读取 v = mfc...
【语音识别】基于matlab GUI DTW 0-9数字语音识别【含Matlab源码 385期】,一、简介1DTW原理动态时间规整DTW是一个典型的优化问题,它用满足一定条件的的时间规整函数W(n)描述测试模板和参考模板的时间对应关系,求解两模板匹配时累计距离最小所对应的规整函数。假设我们有
直接上demo;你这个这是完成了其中最小的部分，前面的预处理部分还没做，分帧加窗预加重，端点检测等。
简介:【语音识别】基于傅立叶变换和MFCC特征结合DTW算法实现0-9的数字语音识别含Matlab源码 1 简介 1、语音识别系统概述 语音信号是一种典型的非平稳信号,并且在录音过程中不免受到电噪音,呼吸产生的气流噪音以及录音环境下的突发噪音的影响,所以语音信号要经过预滤波、采样量化、分帧、加窗、预加重、端点检测等预处...
【语音识别】基于DTW算法实现0~9数字含Matlab源码(dtw语音识别MATLAB) 1 简介 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术,语音识别是一门交叉学科。人们预计,不久的未来年,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别是...
十.matlab的动态时间归整(DTW)算法。16页的试验文档。以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现。程序已调通,可直接运行。需要或有问题可以私聊,留言。不包含售后。程序保证可直接...
【语音识别】基于matlab傅立叶变换0-9数字语音识别【含Matlab源码 384期】,一、简介1滤波滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。是根据观察某一随机过程的结果,对另一与之有关的随机过程进行估计的概率理论与方法。滤波分为经典滤波和现