马哈拉诺比斯距离Mahalanobis distance(‘mahalanobis’) where C is the covariance matrix. 马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧式距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一...
马哈拉诺比斯距离Mahalanobis distance(‘mahalanobis’) where C is the covariance matrix. 马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧式距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一...
马哈拉诺⽐斯距离Mahalanobis distance(‘mahalanobis’)where C is the covariance matrix.马⽒距离是由印度统计学家马哈拉诺⽐斯(P. C. Mahalanobis)提出的，表⽰数据的协⽅差距离。它是⼀种有效的计算两个未知样本集的相似度的⽅法。与欧式距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：⼀条关于...