这段代码会遍历零空间中的每个解向量,并检查Ax是否等于零向量。 总结 通过上述步骤,你可以在MATLAB中轻松地找到并验证矩阵方程Ax=0的解。关键步骤是使用null函数来找到零空间,并通过乘法运算来验证解的正确性。这种方法不仅简单直观,而且非常有效。
matlab解ax=0的方程特解通解 在Matlab中,可以使用多种方法求解$ax=0$的方程,其中包括: -自由列法:将$A$进行消元,找到主元、主列和自由列。然后,在自由列中选择一个自由变量,将其设为$1$或$0$,回代求出其他变量的值,从而得到一个特解。最后,通过线性组合得到方程的通解。 -零空间法:使用`null`函数计算...
matlab解决不等式问题的步骤如下：首先，无特定的解不等式的函数，需要分两步：1.求出等式解 n=solve('exp(1)/n^2=10^(-8)','n')n = 10000*exp(1/2)-10000*exp(1/2)2.判断不等式解的区间（画图看）ezplot('exp(1)/n^2')如此，就可得到不等式成立的区间：f(n)n 10000*exp(1/...
Ax<=b可转化为：3*x1<=2*x2 3*x1<=x3 2*x4<=3*x3 x4<=3*x2 除了共同约束x1+x2+x3+x4=1，以及x1,x2,x3,x4>=0，x1,x4是小的那方（他们的取值互相独立），x2,x3是大的那方（他们的取值互相独立）。x1,x4的最小值显然是0，比如(x1,x2,x3,x4)=(0,0,1,0)。x1取最大值...
>> A = magic(3)A = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 >> b = ones(3,1)>> x1 = inv(A)*b x1 = 0.0667 0.0667 0.0667 >> x2 = A\b x2 = 0.0667 0.0667 0.0667 >> [R,jb] = rref(A)jb = 1 2 3 矩阵 是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。
x=1:0.01:5;y=exp(-x.*x);subplot(2,2,1)plot(x,y);title('概率曲线')subplot(2,2,2)a=linspace(0,2*pi);b=sin(2*a);polar(a,b);title('四叶玫瑰线')subplot(2,2,3)ezplot('3*t/(1+t.^3)','3*(t.^2)/(1+t.^3)',[0 20]);title('叶形线')subplot(2...
于是有求解Ax=b即为求解,式中b=(1 0 0 0 0)T 据 y= 据= x= Matlab程序如下: %定义zuoye7.m文件 function x=zuoye7(a,b,c,d) a1=[0;a]; n=length(b);q=zeros(n,1);p=zeros(n,1); %LU分解 q(1)=b(1);for k=2:n,p(k)=a1(k)/q(k-1); q(k)=b(k)-p(k)*...
解析 先建立函数 ff.mfunction y=ff(beta,x)a=beta(1);b=beta(2);y=3+a*x+exp(b*x);再输入程序如下:x=0:0.2:1;y=[4,4.5,5,6,6.8,7.7];beta0=[0.1,0.1];beta=nlinfit(x,y,@ff,beta0)运行结果:beta = 1.3020 1.2379即...
>>[x,y] = solve('x^2 + x*y + y = 3','x^2 - 4*x + 3= 0','x','y')x = 1 3 y = 1 -3/2 结果一样，二元二方程都是4个实根。通过这三个例子可以看出，用matlab解各类方程组都是可以的，方法也有多种，只是用到解方程组的函数，注意正确书写参数就可以了，非常方便。
sin(t*w)=0 或b*w^4 - a*w^6 - c*w^2 +d=0 求解可得结果 程序为 syms x w t e a b c d x=e*sin(w*t);f=a*diff(x,t,6)+b*diff(x,t,4)+c*diff(x,t,2)+d*x ff==simple(f)得到 ff=e*sin(t*w)*(b*w^4 - a*w^6 - c*w^2 + d)然后 solve('sin...